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盘活网资讯
生产设备智能化对工业领域的影响
数控机床智能化对工业领域的影响
在工业自动化领域,随着应用和服务向云端运算转移,资料和运算位置的主要模式都已经被改变了,由此也给嵌入式设备领域带来了颠覆性变革。未来,云端运算将可提供完整的系统和服务,生产设备将不再是过去单一而独立的个体。一旦完成连线,一切制造规则都可能会改变。我们以数控机床为例来和大家谈一谈数控机床智能化对工业领域的影响。
数控机床要实现智能,需要各种传感器收集外部环境和内部状态信息,近似人类五官感知环境变化的功能,对人来讲,眼睛是五官中最重要的感觉器官,能获得90%以上的环境信息,但视觉传感器在数控机床中的应用还比较少。随着自动化和智能化水平的提高,视觉功能在数控机床中将发挥越来越重要的作用。
由于制造过程中存在不可预测或不能预料的复杂现象和奇怪问题,以及所监测到的信息存在时效性、精确性、完整性等问题,因此,要求数控机床传感器具有分析、推理、学习等智能,这要求数控机床传感器要有高性能智能处理器来充当“大脑”。
同时数控机床向高速、高效、高精化发展,要求数控机床具有热补偿、振动监测、磨损监测、状态监测与故障诊断等智能功能。融合几个或几种智能传感器,采用人工智能方法,通过识别、分析、判断及推理,实现数控机床的智能功能,为智能部件的实现打下基础。
数控机床的误差包括几何误差、热(变形)误差、力(变形)误差、装配误差等。研究表明,几何误差、热误差占到机床总误差的50%以上,是影响机床加工精度的关键因素。其中,几何误差是制造、装配过程中造成的与机床结构本身有关的误差,随时间变化不大,属于静态误差,误差预测模型相对简单,可以通过系统的补偿功能得到有效控制,而热误差随时间变化很大,属于动态误差,误差预测模型复杂,是国际研究的难点和热点。
随着数控系统的发展,主流数控系统厂家在产品中嵌入了自适应控制、加工过程监控、智能诊断等实用功能。西门子数控系统具有电机参数自适应运算、自动识别负载、刀具寿命监控、安全集成等功能,与以色列的OMATIVE优铣控制器OMAT-PRO相结合,可对主轴功率进行约束,通过学习和再学习掌握主轴功率的最佳状态,然后在加工过程中,实时监测主轴功率的变化,及时调整进给率。奥地利WFL的Crash Guard防撞卫士系统,利用CNC系统的高速处理能力,实时监控机床的运动,确保机床在手动、自动等各种运动模式下均正常工作,降低运行过程机床突发事故的产生,提高机床工作的安全性和可靠性。GE Fanuc公司的Proficy软件监控和分析机床设备复杂的基本数据,对机床的工作状态、健康状况进行远程诊断。德国ARTIS监控系统是对工作状态进行监控的系统,通过学习,获取监控信号的特征,实现对加工过程中的断刀、刀具磨损、碰撞等异常行为的实时监控。
此外,随着工厂制造流程连接的嵌入式设备越来越多,透过云端架构部署控制系统,无疑是当今最重要的趋势之一。
在工业自动化领域,随着应用和服务向云端运算转移,资料和运算位置的主要模式都已经被改变了,由此也给嵌入式设备领域带来了颠覆性变革。
工业通信无线化也是当前智能化工厂探讨比较热烈的问题。全球工厂自动化的无线通讯系统应用,每年将增加约40%。随着无线技术日益普及,各家供应商正在提供一系列软硬件技术,协助在产品中增加通信功能。
无线技术虽然在实施便利性方面,对比有线技术具有相当的优势,但无线技术目前的完善、可靠性、确定性与即时性、相容性等还有待加强和完善。