人工智能行业投融资研究报告

【报告类型】多用户、行业报告/专项调研报告

【出版时间】即时更新（交付时间约3-5个工作日）

【服务方式】 电子版（Word/PDF）+ 彩封软精装印刷版

【报告页数】 179 页

【图表数量】 86 个

【售后服务】六个月，免费提供内容补充，数据更新等服务。

【邮    箱】

【出版机构】北京蒂华森管理咨询有限公司

【中文版全价】 RMB 9000 电子版：RMB 8800 印刷版：RMB 8800

【英文版全价】 USD 7000 电子版：USD 6800 印刷版：USD 6800

【网上阅读】

核心内容提要

市场需求

本报告从以下几个角度对人工智能行业的市场需求进行分析研究：

    1、市场规模：通过对过去连续五年中国市场人工智能行业消费规模及同比增速的分析，判断人工智能行业的市场潜力与成长性，并对未来五年的消费规模增长趋势做出预测。该部分内容呈现形式为“文字叙述+数据图表（柱状折线图）”。

    2、产品结构：从多个角度，对人工智能行业的产品进行分类，给出不同种类、不同档次、不同区域、不同应用领域的人工智能产品的消费规模及占比，并深入调研各类细分产品的市场容量、需求特征、主要竞争厂商等，有助于客户在整体上把握人工智能行业的产品结构及各类细分产品的市场需求。该部分内容呈现形式为“文字叙述+数据图表（表格、饼状图）”。

    3、市场分布：从用户的地域分布和消费能力等因素，来分析人工智能行业的市场分布情况，并对消费规模较大的重点区域市场进行深入调研，具体包括该地区的消费规模及占比、需求特征、需求趋势……该部分内容呈现形式为“文字叙述+数据图表（表格、饼状图）”。

    4、用户研究：通过对人工智能产品的用户群体进行划分，给出不同用户群体对人工智能产品的消费规模及占比，同时深入调研各类用户群体购买人工智能产品的购买力、价格敏感度、品牌偏好、采购渠道、采购频率等，分析各类用户群体对人工智能产品的关注因素以及未满足的需求，并对未来几年各类用户群体对人工智能产品的消费规模及增长趋势做出预测，从而有助于人工智能厂商把握各类用户群体对人工智能产品的需求现状和需求趋势。该部分内容呈现形式为“文字叙述+数据图表（表格、饼状图）”。

    5、……

竞争格局

本报告基于波特五力模型，从人工智能行业内现有竞争者的竞争能力、潜在竞争者进入能力、替代品的替代能力、供应商的议价能力以及下游用户的议价能力五个方面来分析人工智能行业竞争格局。同时，通过对人工智能行业现有竞争者的调研，给出人工智能行业的企业市场份额指标，以此判断人工智能行业市场集中度，同时根据市场份额和市场影响力对主流企业进行竞争群组划分，并分析各竞争群组的特征；此外，通过分析主流企业的战略动向、投资动态和新进入者的投资热度、市场进入策略等，来判断人工智能行业未来竞争格局的变化趋势。

标杆企业

对标杆企业的研究一直是中经视野研究报告的核心和基础，因为标杆企业相当于行业研究的样本，所以，一定数量标杆企业的发展动态，很大程度上，反映了一个行业的主流发展趋势。本报告精心选取了人工智能行业规模较大且最具代表性的5-10家标杆企业进行调查研究，包括每家企业的行业地位、组织架构、产品构成及定位、经营状况、营销模式、销售网络、技术优势、发展动向等内容。本报告也可以按照客户要求，调整标杆企业的选取数量和选取方法。

投资机会

本报告对人工智能行业投资机会的研究分为一般投资机会研究和特定项目投资机会研究，一般投资机会主要从细分产品、区域市场、产业链等角度进行分析评估，特定项目投资机会主要针对人工智能行业拟在建并寻求合作的项目进行调研评估。

 

【报告目录】

第一章 人工智能的基本介绍

1.1 人工智能的基本概述

1.1.1 人工智能的内涵

1.1.2 人工智能的分类

1.1.3 人工智能的特征

1.1.4 人工智能关键环节

1.1.5 人工智能技术层级

1.2 人工智能产业链分析

1.2.1 产业生态链结构

1.2.2 产业链基本构成

1.2.3 产业链相关产品

1.2.4 产业链相关企业

1.3 人工智能的研究方法

1.3.1 大脑模拟

1.3.2 符号处理

1.3.3 子符号法

1.3.4 统计学法

1.3.5 集成方法

第二章 2015-2018年国际人工智能行业发展分析

2.1 2015-2018年全球人工智能行业发展综况

2.1.1 人工智能概念的兴起

2.1.2 驱动人工智能发展动因

2.1.3 人工智能产业发展阶段

2.1.4 全球人工智能企业分布

2.1.5 全球人工智能专利申请状况

2.1.6 发达国家重视人工智能产业

2.1.7 全球人工智能衍生价值预测

2.2 美国

2.2.1 美国人工智能发展状况

2.2.2 美国人工智能战略布局

2.2.3 美国机器智能国家战略

2.2.4 美国人工智能相关主体

2.2.5 美国人工智能应用现状

2.2.6 人工智能应用于美国国防

2.2.7 美国人工智能发展规划

2.3 日本

2.3.1 日本人工智能发展状况

2.3.2 日本人工智能重点企业

2.3.3 日本人工智能相关规划

2.3.4 日本人工智能预算投入

2.3.5 AI成日本工业发展重点

2.3.6 日本人工智能发展线路图

2.4 2015-2018年各国人工智能产业发展动态

2.4.1 欧盟人工智能发展计划

2.4.2 欧盟推进机器人研发

2.4.3 英国人工智能发展分析

2.4.4 法国发布人工智能战略

2.4.5 韩国人工智能发展动态

2.4.6 以色列人工智能融资动态

2.4.7 新加坡人工智能发展计划

第三章 2015-2018年中国人工智能行业政策环境分析

3.1 政策推动人工智能发展

3.1.1 中国大脑研究计划开启

3.1.2 国wu院推动人工智能建设

3.1.3 加快建设人工智能资源库

3.1.4 人工智能写进政府工作报告

3.2 人工智能行业相关政策分析

3.2.1 “中国制造”助力人工智能

3.2.2 人工智能纳入科技创新规划

3.2.3 “互联网+”促进人工智能发展

3.3 人工智能行业相关规划逐步完善

3.3.1 人工智能行动实施方案发布

3.3.2 人工智能发展规划正式发布

3.3.3 人工智能产业三年行动计划

3.3.4 人工智能高校人才培养计划

3.4 地区人工智能政策规划逐步完善

3.4.1 沈阳市人工智能发展规划

3.4.2 成都市人工智能发展规划

3.4.3 福建省人工智能发展规划

3.5 机器人相关政策规划分析

3.5.1 机器人产业发展规划发布

3.5.2 各部委聚焦智能机器人发展

3.5.3 各地区加快机器人行业布局

第四章 2015-2018年中国人工智能技术认知及研究进展

4.1 人工智能技术认知状况调研

4.1.1 认知历程

4.1.2 认知程度

4.1.3 认知渠道

4.1.4 认可领域

4.1.5 取代趋势

4.1.6 争议领域

4.2 2015-2018年人工智能技术研究综况

4.2.1 人工智能技术方兴未艾

4.2.2 人工智能专利申请规模

4.2.3 人工智能专利申请分布

4.2.4 人工智能产研结合加快

4.2.5 人工智能实验室成立

4.3 2015-2018年人工智能技术研究态势

4.3.1 人工智能再获重大突破

4.3.2 深度学习专用处理器发布

4.3.3 智能语音交互技术加快发展

4.3.4 嵌入式设备结合AI成为趋势

4.3.5 人工智能技术走进生活

4.3.6 人工智能带来媒体变革

第五章 2015-2018年中国人工智能行业发展分析

5.1 人工智能行业发展历程

5.1.1 发展历程

5.1.2 研究进程

5.1.3 发展阶段

5.2 2015-2018年人工智能行业发展综况

5.2.1 人工智能行业发展提速

5.2.2 人工智能产业规模分析

5.2.3 人工智能产业发展特征

5.2.4 人工智能企业区域格局

5.2.5 人工智能开放平台发布

5.3 人工智能产业生态格局分析

5.3.1 生态格局基本架构

5.3.2 基础资源支持层

5.3.3 技术实现路径层

5.3.4 应用实现路径层

5.3.5 未来生态格局展望

5.4 人工智能行业竞争格局分析

5.4.1 企业主体分类

5.4.2 企业发展布局

5.4.3 科技企业布局

5.4.4 京东加大AI投入

5.4.5 华为进军AI领域

5.5 人工智能行业发展存在的主要问题

5.5.1 人工智能行业发展的痛点

5.5.2 人工智能发展的技术困境

5.5.3 人工智能发展的安全问题

5.5.4 人工智能发展的伦理问题

5.5.5 人工智能发展的隐私问题

5.6 人工智能行业发展对策及建议

5.6.1 人工智能的发展策略分析

5.6.2 人工智能的技术发展建议

5.6.3 人工智能的政策发展建议

5.6.4 推进人工智能标准化建设

5.6.5 人工智能伦理问题的对策

5.7 人工智能行业发展战略分析

5.7.1 建立完善的数据生态系统

5.7.2 拓宽人工智能的传统行业应用

5.7.3 加强人工智能专业人才储备

5.7.4 确保教育和培训体系与时俱进

5.7.5 相互不建立伦理和法律共识

第六章 2015-2018年重点区域人工智能行业发展布局

6.1 人工智能企业区域发展格局

6.1.1 企业聚居区域

6.1.2 各地发展实力

6.1.3 公司注册分布

6.1.4 人才招聘分布

6.2 北京市

6.2.1 政策环境分析

6.2.2 产业发展状况

6.2.3 典型区域布局

6.2.4 区域发展动态

6.3 上海市

6.3.1 产业发展优势

6.3.2 政策环境分析

6.3.3 财政支持动态

6.3.4 产业发展特点

6.3.5 研究机构成立

6.4 广东省

6.4.1 政策环境分析

6.4.2 产业发展规模

6.4.3 广州AI产业综况

6.4.4 深圳AI产业综况

6.4.5 企业布局加速

6.4.6 产业联盟成立

6.5 安徽省

6.5.1 产业运行状况

6.5.2 政策规划分析

6.5.3 产业发展综况

6.5.4 重点园区介绍

6.5.5 未来发展规划

6.6 浙江省

6.6.1 发展优势分析

6.6.2 政策环境分析

6.6.3 产业发展综况

6.6.4 区域发展布局

6.6.5 项目发展动态

6.7 贵州省

6.7.1 产业发展优势

6.7.2 政策环境分析

6.7.3 区域发展状况

6.7.4 产业发展动态

第七章 2015-2018年人工智能技术发展的驱动要素

7.1 人工智能行业发展的技术机遇

7.1.1 互联网基础建设加快

7.1.2 我国信息化水平提高

7.1.3 科技研发支出上升

7.1.4 应用技术逐步完善

7.2 硬件基础日益成熟

7.2.1 高性能CPU

7.2.2 “人脑”芯片

7.2.3 量子计算机

7.2.4 仿生计算机

7.3 人工智能芯片技术发展提速

7.3.1 人工智能对芯片的要求提高

7.3.2 人工智能芯片成为战略高点

7.3.3 人工智能芯片专利申请状况

7.3.4 龙头企业加快AI芯片布局

7.3.5 人工智能芯片研发动态分析

7.4 物联网提供基础环境

7.4.1 物联网技术的分析

7.4.2 物联网行业发展规模

7.4.3 物联网产业的政策环境

7.4.4 企业加快物联网布局

7.4.5 物联网是智能分析的基础

7.4.6 物联网与人工智能相互促进

7.5 大规模并行运算的实现

7.5.1 云计算的关键技术

7.5.2 云计算的应用模式

7.5.3 云计算产业发展规模

7.5.4 云计算产业发展状况

7.5.5 云计算成人工智能基础

7.5.6 云计算与人工智能协同发展

7.6 大数据技术的崛起

7.6.1 大数据技术的内涵

7.6.2 大数据的各个环节

7.6.3 大数据市场状况分析

7.6.4 大数据的主要应用领域

7.6.5 大数据与人工智能的关系

7.6.6 数据视角下AI的应用场景

7.6.7 大数据成人工智能数据源

7.7 深度学习技术的出现

7.7.1 机器学习的阶段

7.7.2 深度学习技术内涵

7.7.3 深度学习算法技术

7.7.4 深度学习的技术应用

7.7.5 深度学习领域发展现状

7.7.6 深度学习提高人工智能水平

第八章 人工智能基础技术发展及应用分析

8.1 自然语言处理技术

8.1.1 自然语言处理内涵

8.1.2 自然语言处理分类

8.1.3 语音识别技术分析

8.1.4 语义技术研发状况

8.1.5 自动翻译技术内涵

8.2 计算机视觉技术

8.2.1 计算机视觉的内涵

8.2.2 计算机视觉的分类

8.2.3 计算机视觉的应用

8.2.4 计算机视觉的运作

8.3 模式识别技术

8.3.1 模式识别技术内涵

8.3.2 文字识别技术应用

8.3.3 生物特征识别技术

8.3.4 人脸识别技术应用

8.3.5 模式识别发展潜力

8.4 知识表示技术

8.4.1 知识表示的内涵

8.4.2 知识表示的方法

8.4.3 知识表示的进展

8.5 其他基础技术分析

8.5.1 自动推理技术

8.5.2 环境感知技术

8.5.3 自动规划技术

8.5.4 专家系统技术

第九章 人工智能技术的主要应用领域分析

9.1 工业领域

9.1.1 人工智能的工业应用

9.1.2 AI将催生智能生产工厂

9.1.3 智能工厂进一步转型

9.1.4 人工智能应用于制造领域

9.1.5 人工智能成工业发展方向

9.1.6 AI工业应用的前景广阔

9.2 医疗领域

9.2.1 人工智能的医疗应用概况

9.2.2 人工智能在中医学中的应用

9.2.3 人工神经网络技术的医学应用

9.2.4 AI在医学影像诊断中的应用

9.2.5 AI技术在医疗诊断中的应用

9.2.6 AI技术将逐步加快药品研发

9.2.7 企业加快布局医疗人工智能

9.3 安防领域

9.3.1 AI对安防行业的重要意义

9.3.2 AI在安防领域的应用现状

9.3.3 快速崛起的巡逻机器人

9.3.4 AI识别技术的安防应用

9.3.5 生物识别市场状况分析

9.3.6 AI技术应用于国家安防

9.4 金融领域

9.4.1 AI成为投资决策辅助

9.4.2 智能支付应用状况分析

9.4.3 AI应用于信用风险管控

9.4.4 人工智能应用于投资顾问

9.5 零售领域

9.5.1 AI在零售行业的应用空间广阔

9.5.2 人工智能应用于新零售的状况

9.5.3 人工智能应用于新零售的场景

9.5.4 人工智能应用于新零售的问题

9.5.5 人工智能应用于新零售的路径

9.6 社交领域

9.6.1 人工智能的移动社交应用

9.6.2 组织开展机器情感测试

9.6.3 人工智能产品社交应用

9.6.4 语音交互产品市场火热

9.6.5 微信人工智能社交系统

第十章 2015-2018年智能机器人产业发展分析

10.1 2015-2018年机器人产业发展状况

10.1.1 机器人行业产业链构成

10.1.2 机器人的替代优势明显

10.1.3 机器人下游应用产业多

10.1.4 我国机器人产业发展进程

10.2 2015-2018年机器人产业发展规模

10.2.1 机器人产业发展历程回顾

10.2.2 我国机器人行业发展状况

10.2.3 机器人细分市场发展展望

10.2.4 机器人产业规划发展目标

10.2.5 机器人产业发展趋势分析

10.3 人工智能在机器人行业的应用状况

10.3.1 人工智能与机器人的关系

10.3.2 AI于机器人的应用过程

10.3.3 AI大量运用于小型机器人

10.3.4 人工智能促进机器人发展

10.4 人工智能技术在机器人领域的应用

10.4.1 专家系统的应用

10.4.2 模式识别的应用

10.4.3 机器视觉的应用

10.4.4 机器学习的应用

10.4.5 分布式AI的应用

10.4.6 进化算法的应用

10.5 机器人重点应用领域分析

10.5.1 医疗机器人

10.5.2 军shi机器人

10.5.3 教育机器人

10.5.4 家用机器人

10.5.5 物流机器人

10.5.6 协作型机器人

第十一章 2015-2018年国际人工智能重点企业分析

11.1 微软公司

11.1.1 企业发展概况

11.1.2 企业财务状况

11.1.3 人工智能研究进展

11.1.4 人工智能发展动态

11.1.5 人工智能发展布局

11.2 IBM公司

11.2.1 企业发展概况

11.2.2 企业经营范围

11.2.3 企业财务状况

11.2.4 技术研发实力

11.2.5 布局人工智能

11.2.6 人工智能平台

11.3 谷歌公司

11.3.1 企业发展概况

11.3.2 企业财务状况

11.3.3 布局人工智能

11.3.4 人工智能系统及平台

11.3.5 人工智能收购历程

11.3.6 人工智能收购动态

11.4 英特尔公司

11.4.1 企业发展概况

11.4.2 企业财务状况

11.4.3 人工智能技术应用

11.4.4 人工智能发展布局

11.4.5 AI发展机会和挑战

11.4.6 人工智能发展战略

11.5 亚马逊公司

11.5.1 企业发展概况

11.5.2 企业财务状况

11.5.3 布局人工智能

11.5.4 机器学习工具发布

11.6 其他企业

11.6.1 苹果公司

11.6.2 NVIDA（英伟达）

11.6.3 Uber（优步）

第十二章 2015-2018年中国人工智能重点企业分析

12.1 百度公司

12.1.1 企业发展概况

12.1.2 企业财务状况

12.1.3 AI技术研发进展

12.1.4 人工智能生态布局

12.1.5 人工智能布局动态

12.1.6 人工智能合作推进

12.2 腾讯公司

12.2.1 企业发展概况

12.2.2 企业财务状况

12.2.3 企业财务状况

12.2.4 人工智能投资

12.2.5 AI智能系统分析

12.2.6 人工智能生态布局

12.2.7 创业公司融资动态

12.3 阿里集团

12.3.1 企业发展概况

12.3.2 企业财务状况

12.3.3 人工智能生态布局

12.3.4 人工智能平台建立

12.3.5 人工智能应用方向

12.4 科大讯飞股份有限公司

12.4.1 企业发展概况

12.4.2 技术发展水平

12.4.3 布局人工智能

12.4.4 经营效益分析

12.4.5 业务经营分析

12.4.6 财务状况分析

12.4.7 核心竞争力分析

12.4.8 公司发展战略

12.4.9 未来前景展望

12.5 科大智能科技股份有限公司

12.5.1 企业发展概况

12.5.2 布局人工智能

12.5.3 经营效益分析

12.5.4 业务经营分析

12.5.5 财务状况分析

12.5.6 核心竞争力分析

12.5.7 公司发展战略

12.5.8 未来前景展望

12.6 格灵深瞳科技有限公司

12.6.1 企业发展概况

12.6.2 布局人工智能

12.6.3 主要产品分析

12.7 北京捷通华声语音技术有限公司

12.7.1 企业发展概况

12.7.2 财务状况分析

12.7.3 布局人工智能

12.7.4 技术应用状况

12.7.5 企业发展动态

12.7.6 未来发展展望

第十三章 2015-2018年人工智能行业投资分析

13.1 全球人工智能的投融资分析

13.1.1 全球AI融资规模

13.1.2 美国AI融资状况

13.1.3 亚洲AI融资状况

13.1.4 欧洲AI融资状况

13.1.5 重点投资品类

13.1.6 风险投资上升

13.2 中国人工智能行业投融资状况

13.2.1 融资规模分析

13.2.2 融资轮次分布

13.2.3 企业新增状况

13.2.4 企业投资领域

13.2.5 热点投资分布

13.2.6 区域投资分布

13.2.7 投资逻辑分析

13.3 人工智能行业投资动态

13.3.1 典型互联网企业融资分布

13.3.2 AI独角兽企业融资动态

13.3.3 重点融资事件排名状况

13.3.4 商汤科技融资动态分析

13.3.5 优必选公司完成C轮融资

13.4 人工智能行业投资风险分析

13.4.1 环境风险

13.4.2 行业风险

13.4.3 技术壁垒

13.4.4 内部风险

13.4.5 竞争风险

13.4.6 合同毁约风险

第十四章 人工智能行业未来发展前景及趋势预测

14.1 人工智能行业发展前景展望

14.1.1 人工智能成为发展新热点

14.1.2 人工智能经济效益巨大

14.1.3 人工智能整体发展前景

14.1.4 AI成为“十三五”重点

14.1.5 人工智能投资机会分析

14.1.6 人工智能产业投资方向

14.2 人工智能行业发展趋势预测

14.2.1 人工智能未来变革方向

14.2.2 人工智能产业发展态势

14.2.3 人工智能技术发展趋势

14.2.4 人工智能应用趋势展望

14.2.5 城市人工智能发展方向

14.2.6 “智能＋X”将成新时尚

14.3 2019-2025年中国人工智能行业预测分析

14.3.1 影响因素分析

14.3.2 人工智能市场规模预测

附录

附录一：新一代人工智能发展规划

附录二：促进新一代人工智能产业发展三年行动计划（2018-2020年）

 

图表目录

图表1 人工智能、机器学习、深度学习的隶属关系

图表2 专用人工智能与通用人工智能的区别

图表3 人工智能产业生态图

图表4 人工智能产业链

图表5 人工智能产业链相关产品

图表6 人工智能产业链的重点企业

图表7 全球运功监测传动器市场

图表8 1990VS2013计算成本

图表9 人工智能产业发展历程

图表10 人工智能的重点品类的公司分布

图表11 全球人工智能申请专利数量分布图

图表12 全球人工智能申请专利各细分领域百分比

图表13 全球人工智能细分领域申请专利数量趋势

图表14 全球人工智能衍生的商业价值预测

图表15 2010-2017年美国人工智能融资情况

图表16 美国人工智能相关战略、计划

图表17 美国人工智能典型研发机构

图表18 人工智能典型研发企业

图表19 美国人工智能专利细分领域百分比TOP5

图表20 美国人工智能技术在军shi装备领域的应用

图表21 人工智能技术在民品产业的应用

图表22 日本人工智能市场规模

图表23 日本AI大型上市公司

图表24 日本AI中小型上市公司

图表25 日本人工智能相关战略、计划

图表26 韩国人工智能相关战略、计划

图表27 中国脑计划的主要内容

图表28 中国脑计划分为脑科学以及类脑科学两部分

图表29 沈阳市新一代人工智能重点任务

图表30 人工智能发展过程中具有社会意义的重要事件

图表31 大众对人工智能的了解程度

图表32 大众了解人工智能的主要渠道

图表33 人工智能水平最受认可领域

图表34 人工智能最具价值的领域

图表35 体力劳动将会被AI取代

图表36 超人工智能需理性看待

图表37 2015-2018年中国人工智能相关专利申请数统计

图表38 中国人工智能申请专利数量分布图

图表39 中国人工智能申请专利各细分领域百分比

图表40 中国人工智能专利细分领域百分比TOP5

图表41 人工智能的发展史

图表42 人工智能的三个阶段

图表43 人工智能产业发展特征

图表44 2017年国内人工智能企业注册地分布

图表45 人工智能产业生态格局的三层基本架构

图表46 百度大脑的存储能力

图表47 技术层的运行机制

图表48 专业智能阶段的AI产业格局

图表49 通用智能阶段的AI产业格局

图表50 国内企业在人工智能领域的布局

图表51 200家中国人工智能代表性企业榜单

图表52 2017年中国人工智能产业发展城市排行榜

图表53 2017年国内人工智能企业注册地分布

图表54 2017年国内人工智能领域招聘地区分布

图表55 上海市人工智能政策汇总

图表56 2017年上海市人工智能创新发展专项资金拟支持单位

图表57 安徽省人工智能产业发展主要目标

图表58 2015-2018年互联网宽带接入端口数发展情况

图表59 2015-2018年移动电话基站数发展情况

图表60 2015-2018年光缆线路总长度发展情况

图表61 信息化发展领先国家排名（一）

图表62 信息化发展领先国家排名（二）

图表63 16位计算带来两倍的效率提升

图表64 云计算应用模式

图表65 全球云计算市场规模及预测

图表66 大数据技术框架

图表67 AI的三阶段发展与数据的关系

图表68 智能数据时代人工智能、大数据与人的智慧的关系

图表69 数据视角下人工智能行业布局示意图

图表70 全球数据增量与人工智能模型在不同数据输入量下的表现

图表71 深度学习结构示意图

图表72 浅层模型和深层模型的对比

图表73 谷歌深度学习模型

图表74 GitHub深度学习开源排名（一）

图表75 GitHub深度学习开源排名（二）

图表76 语义依存分析例子

图表77 计算机视觉与其他领域的关系

图表78 CV在人机交互上的前沿应用

图表79 计算机视觉的处理流程

图表80 人脸识别过程

图表81 具有情景意识的环境感知网络分层结构

图表82 智能诊断系统平台组成结构

图表83 AI可能的重构的领域与方式

图表84 AI全自动化智能工厂系统

图表85 工业4.0愿景

图表86 智能健康管理公司Welltok近年融资额不断创新高

图表87 安防巡逻机器人

图表88 步态识别技术

图表89 2019-2025年中国生物识别技术行业市场规模与预测

图表90 AlphaSense智能搜索帮助提高投资决策效率

图表91 Lending Club的智能风控模式

图表92 人工智能在零售领域的技术应用

图表93 人工智能在零售领域的应用趋势

图表94 人工智能将成为未来零售业的超级大脑

图表95 “情感”图灵测试

图表96 语言交互流程示意图

图表97 机器人行业产业链长度图

图表98 机器人产品的全生命周期

图表99 手术机器人

图表100 医用机器人应用领域结构图（按销量）

图表101 国产军shi机器“大狗”

图表102 扫地机器人

图表103 AGV机器人

图表104 码垛机器人

图表105 分拣抓取机器人

图表106 2015-2018财年微软综合收益表

图表107 2015-2018财年微软分部资料

图表108 2015-2018财年微软收入分地区资料

图表109 2015-2018财年微软综合收益表

图表110 2015-2018财年微软分部资料

图表111 2015-2018财年微软收入分地区资料

图表112 2017-2018财年微软综合收益表

图表113 2017-2018财年微软分部资料

图表114 2017-2018财年微软收入分地区资料

图表115 2015-2018年IBM综合收益表

图表116 2015-2018年IBM收入分地区资料

图表117 2015-2018年IBM综合收益表

图表118 2015-2018年IBM分部资料

图表119 2015-2018年IBM综合收益表

图表120 2015-2018年IBM分部资料

图表121 IBM围绕Watson全面布局人工智能

图表122 Watson目前的六种主要功能

图表123 Watson的发展历程

图表124 2015-2018年Alphabet综合收益表

图表125 2015-2018年Alphabet收入分部门资料

图表126 2015-2018年Alphabet收入分地区资料

图表127 2015-2018年Alphabet综合收益表

图表128 2015-2018年Alphabet收入分地区资料

图表129 2015-2018年Alphabet综合收益表

图表130 谷歌人工智能的发展途径

图表131 Google在AI上的布局

图表132 Google越来越多的软件开始融入AI技术

图表133 2015-2018财年英特尔公司综合收益表

图表134 2015-2018财年英特尔公司分部资料

图表135 2015-2018财年英特尔公司收入分地区资料

图表136 2015-2018财年英特尔公司综合收益表

图表137 2015-2018财年英特尔公司分部资料

图表138 2015-2018财年英特尔公司收入分地区资料

图表139 2015-2018财年英特尔公司综合收益表

图表140 2015-2018财年英特尔公司分部资料

图表141 英特尔全面布局人工智能

图表142 2015-2018年亚马逊综合收益表

图表143 2015-2018年亚马逊分部资料

图表144 2015-2018年亚马逊收入分地区资料

图表145 2015-2018年亚马逊综合收益表

图表146 2015-2018年亚马逊收入分地区资料

图表147 2015-2018年亚马逊综合收益表

图表148 2015-2018年亚马逊分部资料

图表149 2015-2018年亚马逊收入分地区资料

图表150 亚马逊Echo音箱

图表151 Amazon Lex

图表152 2015-2018年百度综合收益表

图表153 2015-2018年百度分部资料

图表154 2015-2018年百度综合收益表

图表155 2015-2018年百度分部资料

图表156 2017-2018年百度综合收益表

图表157 2017-2018年百度分部资料

图表158 百度在人工智能领域的生态布局

图表159 2015-2018年腾讯综合收益表

图表160 2015-2018年腾讯分部资料

图表161 2015-2018年腾讯收入分地区资料

图表162 2015-2018年腾讯综合收益表

图表163 2015-2018年腾讯分部资料

图表164 2015-2018年腾讯收入分地区资料

图表165 2015-2018年腾讯综合收益表

图表166 2015-2018年腾讯收入分地区资料

图表167 2015-2018年腾讯综合收益表

图表168 2015-2018年腾讯收入分部资料

图表169 2015-2018年腾讯收入分地区资料

图表170 2015-2018年腾讯综合收益表

图表171 2015-2018年腾讯收入分部资料

图表172 2015-2018年腾讯收入分地区资料

图表173 2015-2018年腾讯综合收益表

图表174 2015-2018年腾讯收入分部资料

图表175 腾讯人工智能硬件布局

图表176 QQ物联系统

图表177 腾讯在人工智能领域的生态布局

图表183 阿里集团在人工智能领域的生态布局

图表184 DTPAI机器学习核心库

图表185 2015-2018年科大讯飞股份有限公司总资产及净资产规模

图表186 2015-2018年科大讯飞股份有限公司营业收入及增速

图表187 2015-2018年科大讯飞股份有限公司净利润及增速

图表188 2017年科大讯飞股份有限公司主营业务分行业、产品、地区

图表189 2015-2018年科大讯飞股份有限公司营业利润及营业利润率

图表190 2015-2018年科大讯飞股份有限公司净资产收益率

图表191 2015-2018年科大讯飞股份有限公司短期偿债能力指标

图表192 2015-2018年科大讯飞股份有限公司资产负债率水平

图表193 2015-2018年科大讯飞股份有限公司运营能力指标

图表194 2015-2018年科大智能科技股份有限公司总资产及净资产规模

图表195 2015-2018年科大智能科技股份有限公司营业收入及增速

图表196 2015-2018年科大智能科技股份有限公司净利润及增速

图表197 2017年科大智能科技股份有限公司主营业务分行业、产品、地区

图表198 2015-2018年科大智能科技股份有限公司营业利润及营业利润率

图表199 2015-2018年科大智能科技股份有限公司净资产收益率

图表200 2015-2018年科大智能科技股份有限公司短期偿债能力指标

图表201 2015-2018年科大智能科技股份有限公司资产负债率水平

图表202 2015-2018年科大智能科技股份有限公司运营能力指标

图表203 深瞳人眼摄像机

图表204 皓目行为分析仪

图表205 捷通华声主要业务产品（一）

图表206 捷通华声主要业务产品（二）

图表207 捷通华声主要业务产品（三）

图表208 捷通华声服务领域及代表客户

图表209 2015-2018年美国主要城市AI融资规模

图表210 中印以AI企业投资频次与融资规模对比

图表211 2015-2018年英德法三国AI融资规模与投资频次对比

图表212 2015-2018年欧洲主要国家AI融资分布融资情况

图表213 人工智能的重点品类的融资分布

图表214 最受风险资本青睐的人工智能品类

图表215 中国人工智能融资规模和笔数

图表216 人工智能领域投融资轮次

图表217 人工智能领域新增企业数量

图表218 2017年人工智能企业投资领域分布

图表219 近三年人工智能投融资领域分布

图表220 2017年国内人工智能领域投融资地区分布

图表221 人工智能投资逻辑

图表222 互联网巨头公司分领域投资笔数

图表223 人工智能独角兽企业融资情况

图表224 全球人工智能融资TOP 5

图表225 人工智能发展趋势

图表226 2019-2025年中国人工智能市场规模预测

相关推荐报告

【人工智能】行业研究报告

【人工智能】项目申请报告

【人工智能】项目资金报告

【人工智能】行业分析报告

【人工智能】市场调查报告

【人工智能】投资咨询报告

【人工智能】募投可研报告

【人工智能】项目环评报告

【人工智能】并购重组报告

【人工智能】项目商业计划书

【人工智能】“十三五”专题

【人工智能】项目投资实施方案

【人工智能】项目资金申请报告

【人工智能】项目节能评估报告

【人工智能】行业市场研究报告

【人工智能】企业上市IPO咨询

【人工智能】项目可行性研究报告

【人工智能】人工智能模式深度分析报告

【人工智能】项目稳定回报论证报告

【人工智能】项目投资风险评定报告

【人工智能】项目稳定回报论证报告

【人工智能】债务履约能力评级报告

【人工智能】行业投资价值分析报告

【人工智能】行业投资风险分析报告

【人工智能】行业前景分析预测报告

【人工智能】项目投资风险专项专项报告

【人工智能】项目潜在价值及未来收益报告

【人工智能】项目风险规避及资金管理实施细则

【人工智能】项目投资风险及价值分析综合评定报告

【人工智能】项目投资安全与盈利能力综合分析报告

【人工智能】项目风险价值评估报告

【人工智能】项目债务履约能力评级

【人工智能】项目风险评定及未来收益报告

【人工智能】项目合作资金管理实施细则报告

【人工智能】项目合作资金管理实施细则

【人工智能】项目价值分析报告

【人工智能】项目价值分析及稳定回报论证报告

【人工智能】项目价值及稳定回报论证综合分析报告

【人工智能】项目价值评估及未来收益报告

【人工智能】项目评估及实施细则报告

【人工智能】项目潜在价值及未来收益报告

【人工智能】项目实施方案报告

【人工智能】项目投资安全评定及合作【人工智能】项目资金管理实施细则

【人工智能】项目投资风险论证报告

【人工智能】项目投资评定及稳定回报分析论证报告

【人工智能】项目投资价值分析报告

【人工智能】项目投资价值及风险控制报告

【人工智能】项目投资价值及稳定回报分析报告

【人工智能】项目投资价值及资金实施细则报告

【人工智能】项目投资价值评估及资金实施细则报告

【人工智能】项目潜在价值及稳定回报论证报告

【人工智能】项目投资实施方案报告

【人工智能】项目投资稳定回报论证报告

【人工智能】项目投资资金管理实施细则报告

【人工智能】项目投资综合评估及资金实施细则报告

【人工智能】项目未来收益测算报告

【人工智能】项目未来收益及偿还保障报告

【人工智能】项目未来收益及稳定回报论证报告

【人工智能】项目稳定回报论证报告

【人工智能】项目资金管理实施细则报告

【人工智能】项目资金管理实施细则

【人工智能】项目资金合作管理实施细则

【人工智能】项目风险评定及设计规划方案报告