商铺名称：程力专用汽车股份有限公司
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张家口五十铃猪肉冷藏车报价
湖北程力 专汽之冠
以人为本 品质卓越
以求生存 以信誉求发展
本公司是专用汽车生产厂家，专注专汽生产制造销售十余年，位于炎帝神农故里湖北专汽之都。经营各种专用汽车冷藏车，性价比，品质保障，所有车型均有现货。可来厂家考察试车。所有车型价格以正式签订合同生效。
近日，程力专用汽车股份有限公司与顺丰冷物流有限公司举行交车仪式，首批100辆冷藏车产品正式投入市场。作为国内高端冷藏车供应商，程力专用汽车股份有限公司近几年把冷藏车和环卫车作为主导产业，尤其是冷藏车制造方面，从美国引进先进技术，购置设备，成功实现了保温箱现场整体发泡，成为冷藏车行业为数不多的拥有这种技术的企业。
作为合作伙伴，顺丰冷物流有限公司拥有多年的冷链物流从业。选购全铝合金冷藏车，因其材质环保，厢面清洁，可用于公司生鲜肉类及餐饮配送项目，进一步中冷物流专业，适应冷链行业未来发展，真正实现了冷藏车的“绿色运输”。
程力专用汽车股份有限公司表示，未来一段时间，企业将继续改进和创新，努力建成年产10000辆各类冷藏车的生产线，生产出更加过硬的产品，为地方经济发展作出应有的贡献。
张家口五十铃猪肉冷藏车报价从《舌 尖 上的中 国》就可以看出，人们对吃这件事儿是极其讲究的，正是因为这种对于食物的追随，让冷链物流的市场需求越来越大。但是往往在将这些食物从原产地送到老百姓饭桌上的中，由于目的地仓储不足、未及时卸货等原因，食物的损坏，所以用于短途配送的轻型冷藏车格外重要。
为此面包式冷藏车受到大家的欢迎，首先和厢式车相比，面包冷藏车很多配件都采用轿车化的零部件，因此它不仅具有乘用车的驾驶舒适度。再加上它自身的轻便性，市区也更方便。另外也是为了节约资源，有的城市间配送的货并不多，如果用厢式冷藏车装的话，根本装不满，而用面包的话则刚刚好。在2017年的生鲜展上，我们就看到了很多品牌都有面包型冷藏车，它们更先进、更高端。尽管现在用户对于冷藏车的选择更多了，但他们在选择的时候还是主要看：
1、价格：看重的还是性比价高
2、冷箱：材料选择多，设计美观空间大
3、冷机：食品城配用非独 立式机组
4、方数：面包冷藏车通常方数在3-6个立方，厢式车在6-9个立方
虽然货物的种类一直在变化，冷藏车的各种技术也在变化，我们的选择也更多，但是大家在选择面包冷藏车时，总归还是万变不离其宗，主要还是看这些基础装配性能如何，毕竟适合自己的才是好的。
据不完全统计，截止2016年12月，我国冷藏车的市场占有量达到了9万多辆，并呈继续长的趋势，这意味着冷藏车将会越来越普遍。一辆全新的冷藏车究竟能使用多久
首先，看该车选用什么品牌的底盘。现在市场上主要有东风、福田、江淮、五十铃等等，前两者的市场销量占比多，同时也是性价比较高的两款车，用户可根据自我喜好及实际工况需求来选择。其次，我们还要看下该车配的哪款发动机。发动机的好坏将是决定车辆使用时间长短主要的决定因素。相对来说，康明斯、朝柴、潍柴的使用寿命比锡柴、玉柴、常柴等发动机会更长一些，价格也将更高一些，应了一分钱一分货的道理。
再者，在冷藏车厢体构造及后期方面，也是影响冷藏车使用寿命的至关因素。在日常使用中，应避免尖锐物品对厢体的剐，以及做好厢部的清洁工作，厢内若存有积水应及时清理，避免对厢体出现腐蚀现象。
然后，也是为重要的，冷藏机组的选择。都知道冷藏机组制冷需要加氟，需不定期的查看氟是否够用，及时补充；在停车卸货或是不进行运输工作时，一定要先关闭冷藏机组再熄火，避免制冷机组在无动力的情况下空转，从细节上来进行养护。
综上所述，相信不用多说，大家也都了解到冷藏车的使用寿命是没有固定值的。去除车辆本身的以外，能用多久其实跟个人的用车习惯有着直接的联系，在平时的使用中多加注意和，才能从根本上冷藏车的使用年限。
订车流程 张家口五十铃猪肉冷藏车报价
我们将谒诚为您提供更好、更快、更优质的服务！
步：购车洽谈：
通过电话联系或实地考察洽谈车辆型号、价格和相关要求。
第二步：签订合同：
双方签订车辆购销合同并预付合同定金（传真签订合同、实地签订合同均可）。
第三步：安排生产：
我公司根据合同要求，安排车间生产。
第四步：交付车辆：
车辆交付验收，支付车辆余款，完成相关手续。
交付：客户可自提车辆，也可协商由我公司安排送车并协定相关费用.更多详细订车流程请来电！
公司相关信息：
营业执照号：程力专用汽车股份有限公司
组织机构代码：76414182-3
税务登记证号(国)：421302764141823
公司地址：湖北省随州市南郊平原岗程力汽车工业园
市内乘车路线 ：随州市内乘10路公汽终点站即到(程力汽车工业园)
国内回款
收款人：程力专用汽车股份有限公司
行：随州市建行曾都支行
帐 号：4200 1813 6620 5000 3420
户 名：程力专用汽车股份有限公司
收款人：程力专用汽车股份有限公司
行：随州市工行牡丹分理处
帐 号：1805 0211 0900 0288 088
户 名：程力专用汽车股份有限公司
注意事项：（1）关紧车门：开车门时，尽可能小，减少热气和湿气的进入； （2）装货时注意不要挡住蒸发器的进风口和出风口； （3）关紧车门，在关门前确认好货物，并且无人被关在车内； 三、运输环节 1. 运输途中尽量保持车体的平稳，防止货物发生碰撞及泄漏。
以下内容与产品无关！
2016年在人工智能热浪中落下帷幕，无可否认的是，人工智能已逐步渗透到我们的工作和生活中。
2016人工智能事件回顾
3·9：AlphaGo下围棋战胜围棋宗师李世石；
3·23：微软聊天机器人“Tay”学会种族歧视言论；
5·7：“自动驾驶”特斯拉自动驾驶致使车祸；
9·28：谷歌、亚马逊、Facebook、IBM 及微软五大科技巨头组建超级AI联盟；
10·12：美国白宫发布人工智能白皮书；
10·17：微软AI的语音识别能力首次超过人类；
11·25：人工智能改善癌症诊断法；
12·5：亚马逊开展新零售业务Amazon Go；
12·19：扎克伯格开发AI助手Jarvis；
12月：华人AI研究贡献占据全球份额近一半。
2016年围绕着人工智能各行各业开始智能化探索，创投圈攻城略地，中美等众多国家也积极布局人工智能抢占战略制高点。在市场规模方面，《2016人工智能产业发展报告》中多家分析机构的数字评估认为，2016年年底，世界人工智能市场规模将突破100亿美元，其中，市场规模将达到15亿美元左右。未来，人工智能市场有望进一步扩大，到2020年，全球人工智能市场将发展到200亿美元左右的规模。人工智能，未来已来？
人工智能尚处初级阶段
学术界将人工智能界定为“研究与设计智能体”，而且把智能体定义为“能够感知环境，并采取行动使成功机会化的系统”，一般分为感知智能、认知智能和创造性智能。对其研究早出现在 20 世纪 50 年代，在发展过程中经历了起起落落，进入21世纪以后，随着深度学习、大数据、云计算等相关技术的成熟，近年来取得众多突破性的发展。
但纵观社会发展的历程来看，目前人工智能的发展仍处于初级阶段，称之为“弱人工智能”，其中感知智能以深度卷积神经网络为代表的感知智能依赖于大数据，在视觉物体识别、语音识别和自然语言理解等方面取得了媲美人类水平的成功；具有近似人类能力的认知智能的研究，仍在逐步探索中；而创造性智能则是在更高层次上的人工智能，要求人工智能具有类似于人类的顿悟、灵感等能力，这方面的研究甚至还没有起步。
从产业链上看，人工智能产业链包括基础技术支撑、人工智能技术及人工智能应用三个层次。其中基础技术支撑由数据中心及运算平台构成；人工智能技术是基于基础层提供的存储资源和大数据，通过机器学习建模，开发面向不同领域的应用技术；人工智能应用主要为人工智能与传统产业相结合实现不同场景的应用，如机器人、无人驾驶汽车、智能家居、智能等领域。目前人工智能的发展还是科技巨头为主推动力，国外以Google、Facebook、IBM、Microsoft、Amazon、Intel等为主，国内以BAT及语音巨头科大讯飞为主。
人工智能的重要意义是对每一个行业和领域效率带来指数级提升推动作用，由于技术的复杂性，发展不会一蹴而就，必然经历一个由点到面，由专用领域到通用领域的历程，通用领域的人工智能实现还比较遥远。截至2016年11月，据数据统计显示，全球1485家人工智能公司可划分为深度学习、机器学习、机器学习、自然语言处理、计算机视觉、图像识别、手势控制、虚拟私人助手、无人驾驶、智能机器人、语音翻译等13个细分领域。近五年内，专用领域的定向智能化将是人工智能主要的应用发展方向。或许在更远的将来，如果人脑芯片等硬件架构能有所突破，运算能力有极大提高，则专用智能将有可能逐步进化成为跨场景、跨上下游应用的通用智能。
2017 年人工智能将掀起怎样的风暴？
有机构预测2017年人工智能的投资将同比增长300％以上。人工智能在技术上将更迅猛发展，智能语音、智能图像、自然语言处理、深度学习等技术越来越成熟，像空气和水一样会逐步渗透到日常生活。行业专家关于2017年人工智能的发展方向有如下几点：
1．机器学习应用的扩张：机器学习正被应用在更复杂的任务以及更多领域中，而且被更多的人作为挖掘数据的方式。
2．无监督学习会取得更多的进展（也存在很大的挑战，在这方面离人类的能力还差得很远）。
3．计算机在理解和生成自然语言：预计会在聊天机器人和其他对话系统上落地。
4．深度学习和其他的机器学习以及人工智能技术的混用，是成熟技术的典型标志。将深度学习应用到领域中包括对图像、临床数据、基因组数据等各种类型数据上的研究和成果将会大大增加。
5．自动驾驶汽车，计算机视觉也会持续取得进展。
6．聊天机器人和自动驾驶汽车可能会取得较大进展。
7．预计更多的人类基准会被打破，特别是那些基于视觉、适合卷积神经网络的挑战。而非视觉特征创建和时间感知方法将变得更频繁、更富有成果。
总的来说，2017年人工智能还将深远影响着全球各个科技领域的创新，持续改变着消费者、企业以及机器的交互方式，同时刺激着科技市场成长和革新。
