基于图像的自动化

    每天，在比赛结束之后，约有1000只赛车车轮通过自动化设施，从货车挂车返回到存储仓库。在抵达存储仓库之前，每只带有条码标识的车轮沿着输送带移动，途径各种检验站。Champion公司以前采用激光扫描仪来读取条码，但采用该系统时，每天平均有200只车轮会被剔除出去，需要人工进行检验，因为该系统无法读取它们的条码。操作员通常会多次尝试将这些被剔除的车轮重新放回到输送带上，以查看激光扫描仪是否能够读取这些车轮上的条码；当这种方式行不通时，操作员不得不使用扫描枪，手动读取这些条码。这样做，每天会额外花费20-30分钟的时间，而且无法将扫描枪数据直接输入到计算机系统。同时，这些车轮还会错过耳孔检查。

    采用旧系统时，该公司将轮胎拆卸下来并清洗车轮之后，在车轮抵达耳孔检查站之前，其会将激光扫描仪放置在输送带上。该扫描仪的读取率约为80%，读取率低的原因很大程度上在于热源和工作循环，导致条码磨损，变得越来越难以读取。

    Champion公司采用康耐视基于图像的DataMan 302L读码器，取代了激光扫描仪，该读码器能够处理条码质量下降问题，使Champion公司实现了97%的读取率，比其以前采用的激光扫描仪高出了17个百分点。该读码器是一种固定式设备，配有高分辨率（1280 x 1024）传感器，用于读取较大视场中非常小的代码以及较小部件上的代码。

    该系统消除了非常耗时的人工采集条码信息的需求，使所有车轮都能够经过所有检验站，并由该公司的计算机系统进行跟踪。“该系统帮助我们确保，我们发送到赛道上的每只车轮均能够提供各赛车队所期待的性能，”Carpenter说道。

    此外，基于图像的系统还提供最大的景深灵活性，因为其使用液态镜头模块，该模块采用两种等离子液体，其中，油为绝缘体，水为导电体。由于液-液界面上的电压不同，因此导致出现曲率变化，反过来，这也改变了所安装的光学镜头的焦距。对于Champion公司而言，这意味着，即使当相机与代码之间的距离不断变化——这是因为条码可能位于给定车辆的任意位置，代码也仍然能够始终保持在焦距以内。同时，液态镜头也非常坚固耐用（无活动元件），而且结构紧凑，其具有响应时间非常快速、光学质量良好和能耗较低等优点。

    最终结果如何？每天只需特别处理30只车轮即可，而采用激光扫描仪系统时，每天都有200多只车轮被剔除出来，需要人工检验。现在仅有3%的条码是无法读取的，这是由于严重损坏造成的。“现在，如果DataMan读码器无法读取条码的话，我们会更换标签，”Carpenter说道。操作员无需再反复尝试让被剔除出来的车轮移动经过扫描仪。“操作员现在无需再感到沮丧了，”Carpenter说道。