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一、英维思福克斯波罗 Invensys Foxboro I/A Series系统：FBM（现场输入/输出模块）顺序控制、梯形逻辑控制、事故追忆处理、数模转换、输入/输出信号处理、数据通信及处理等。
二、英维思ESD系统 Invensys Triconex: 冗余容错控制系统、基于三重模件冗余（TMR）结构的最现代化的容错控制器。
三、ABB：Bailey INFI 90，工业机器人备件DSQC系列等。
四、西屋Westinghouse： OVATION系统、WDPF系统、WEStation系统备件。
五、霍尼韦尔Honeywell：DCS系统备件模件、HONEYWELL TDC系列， QCS,S9000等备件。
六、安川Yaskawa：伺服控制器、伺服马达、伺服驱动器。
七、罗克韦尔Allen Bradley Rockwell: 1745/1756/ 1771/ 1785、Reliance瑞恩 等产品。
八、XYCOM：XVME-103、XVME-690、VME总线等备件
九、伍德沃德Woodward：SPC阀位控制器、PEAK150数字控制器。
十、施耐德Schneider：140系列、Quantum处理器、Quantum内存卡、Quantum电源模块等。
十一、摩托罗拉Motorola：MVME 162、MVME 167、MVME1772、MVME177、VME系列。
十二、发那科FANUC：模块、卡件、驱动器等各类备件。
十三、西门子Siemens：Siemens MOORE， Siemens Simatic C1，Siemens数控系统等。
十四、博士力士乐Bosch Rexroth：Indramat，I/O模块,PLC控制器,驱动模块等。
十五、HP:工作站、服务器、HP 9000 工作站、HP 75000 系列备件、HP VXI 测试设备等。
十六、尼康NOKI：输入输出卡件、模块备件。惠普
十七、MELEC: 驱动器、驱动板、伺服驱动器、伺服控制器、马达,驱动卡等。
十八、网域Network Appliance：数据储存模块。
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AlphoGO的突破，主要得益于三大因素的完美统一：GPU强大的计算能力，深度学习算法的突破和围棋棋谱图像大数据，三者缺一不可。围棋只是在这一发展背景的一个很容易被大众读懂的应用案例，其背后隐藏的人工智能的巨大技术进步，将对人类社会产生深远的影响。
虽然，普通大众很恐慌，但是很多投资者和创业者却为人工智能的巨大进步欢呼，认为这是一次质变，从此为研制出强人工智能的类人智能机器，找到了一条康庄大道，人工智能的伟大时代即将到来。但是很多人工智能业界专家对此却持悲观态度，认为这不过是人工智能六十年发展史上的另外一次周期性的量变而已，人工智能的这一轮突破，其影响力早晚耗尽，社会对人工智能的支持和经费投入，早晚再次陷入冬天之中。他们呼吁人们保持冷静，不要盲目乐观。
但是不管怎样，大数据还没有炒热，人工智能就轻易地取而代之，成为世界第一热词，从事人工智能相关专业的人才价码不断快速攀升，各类投资不断创出新高，人工智能在不同领域取得突破的进展此起彼伏，整个世界沉浸在对人工智能科学进展的狂热之中，不能自拔。
到目前为止，人工智能领域取得的主要进展如下：
?1，计算机视觉程序对人脸的识别准确率已经超越人类；
?2， 基于深度学习的医疗影像识别程序，已经可以协助医生进行糖尿病眼底病变、皮肤癌、肺癌等疾病的自动识别和确诊分析；
?3， 基于人工智能的机器新闻编辑在美国一些报社已经上线，可以自动生成标准的新闻报道；
?4， 语音识别程序，已经可以几乎实时将演讲者的口语演讲内容自动转换成正确率很高的文本文字；
?5， AlphoGO战胜韩国世界冠军李世石，2017年初其升级版程序Master在网上连续战胜亚洲的六十位顶尖高手。完全颠覆了人类对围棋的认知水平；
?6， 无人驾驶货车和优步出租车已经上路，无人驾驶的家用轿车已经通过全面测试，随时可以投入实际使用；
?7， IBM公司的Watson，可以在十分钟内为患疑难癌症的患者开出个性化的治疗方案；
?8， 高盛公司的交易员大量下岗，大部分的高频交易被机器取代；
?9，人工智能程序CMU的Libratus和阿尔伯塔大学的DeepStack双双在双人德州扑克领域战胜人类高手，Libratus甚至获得了近200万美元的奖金，这是在不确定性人工智能领域的新突破，比围棋的难度更大。
以上只是众多进展中的一部分，人们现在几乎每过一段时间都能听到人工智能在人类的某个能力领域取得重要突破，达到接替人类或超过人类的水平。面对势不可挡的人工智能大潮，包括霍金在内的世界知名科学家呼吁人类停止对类人智能机器的研究，并预言智能机器研制成功之日，必将是人类灭亡之时。当然，这只是一家之言，更多的人则是理性的分析和思考，如何利用这一次的人工智能大潮推进人类社会的进步。这其中最狂热的就是创新工场的李开复和日本软银的孙正义。李开复的创新工场认为人工智能的时代已经到来，必将在社会的方方面面产生重大影响，因此重仓投资各类人工智能创业企业。而日本的孙正义更是认为库兹韦尔预言的奇点时代马上就要来临，但不是2045年，而是2018年，此后人工智能的智力水平将超越人类好几个数量级，甚至一双鞋子都比人聪明，而且这一过程不可逆转。基于这一判断，软银斥300亿美元巨资收购ARM处理器，试图构建未来的人工智能帝国。
孙正义讲人工智能
由此可见，这一轮的人工智能热潮与过去六十年内的几次显著不同，已经开始在人类社会的各个方面取得显著的突破和进步，成为新的生产力，并重塑人类社会的生活方式和生产方式，其冲击和影响不容小觑。展望未来，有如下几点值得关注：
1
应清楚区分弱人工智能和强人工智能。所谓弱人工智能，就是有监督的人工智能，机器学习算法需要人类告诉它这是什么，然后它才可以通过机器学习算法建立模型，进行分析和预测。而人工智能的水平要全面超越人类需要的是强人工智能，也就是机器学习算法能够摆脱人类的帮助，自主的学习并获取知识，提升智能水平。因此，强人工智能的研究特别是增强学习和迁移学习等能否取得突破，成为这一轮人工智能热潮可否持续的关键。
2
人工智能未必就是人类智能。AlphaGO和Master在围棋领域的横扫千军表明，机器学习算法下的围棋风格并不完全模仿人类高手，而是在某些地方有自己的独特之处。人类棋手由于算力的限制，往往只能做到局部最优，而机器选手则会每一步都尽量追求全局最优，因此很多历史上的围棋定式，在人类看来理所当然，但是机器选手则会弃之不用，选择另外的下法，让人类选手出乎预料。因此，有专家提出，机器智能也许并不需要一定全部模仿人类，也许它们有自己的独特智能模式，而且未必就比人类的低。
3
人工智能的出现将会把人类分为有用的人和无用的人吗？由于人工智能程序已经在很多行业可以取代简单的可重复的人类劳动，甚至在股票高频交易领域，具有了人类无法达到的能力，很多专家担心会出现大规模的失业潮，特别是翻译、客服、会计、司机、保安、保姆、新闻记者、律师、医生、股票交易员等行业首先会受到大规模冲击。更为严重的，这些人下岗后，无法重新就业，人类由此会被分为无法被机器智能取代的有用阶层和可以被机器取代而无法重新就业的无用阶层。有些人甚至预言，将来大量的无用人口，就只能通过某种形式的活动，消耗掉多余的能量，以免影响社会发展，几乎给我们描述了一幅黑客帝国里面人类被机器智能控制，只能为其提供能量的恐怖场景。当然，每一次人类生产能力的跨越，都会引发社会失业危机的恐慌和担心，但是人类每次都能够成功应对。
4
中美两国未来在人工智能领域的竞争目前形势不明朗。这一次中国很幸运，在人工智能的发展上，第一次几乎与美国站在了同一起跑线上。中国无论是在科学家的水平，人才的储备，发表文章的水平和创业公司的数量等方面，都不弱于美国，甚至有的地方比如国家政策和企业自动化水平等方面还有优势。因此，不少专家乐观地认为，中国这一轮的竞争必将取得胜利，甚至美国的《纽约时报》和政府的智库也在白皮书中警告美国政府，必须加大对人工智能的投入，否则会被中国超越。当然，也有业内专家冷静的认为，中国不能盲目乐观，中国在人工智能的研究实力，特别是公司研究出的产品水平方面与美国还有很大差距，近期发表的一份全球人工智能TOP100公司榜单中，中国只有不到5家公司入围，说明中国目前虽然人工智能的文章数量，人才数量和公司数量等方面具有优势，但在质量和实力上，与美国仍然由较大差距。
5
建议尽快启动研制中国的AI超级计算机。本轮人工智能的突破，其关键点在于超级计算机计算能力突飞猛进的发展和深度学习算法的成功结合。因此，中国除了继续研制主要用于科学计算领域的E级超级计算机之外，更应该同时启动为AI领域服务的AI超级计算机的研制计划。因为，两个领域对机器体系架构和软件栈的要求有很大区别。日本已经研制出一个新的AI超级计算机的原型机，相信美国也会很快启动相关研制计划，中国不能放过这个机会。让人振奋的是，中国科技部紧急部署了中国的AI 2.0重大项目，据说其中就包括了研制AI超级计算机的计划，这对于保持中国在AI领域的优势地位，具有重要的意义。
