我司以停产控制系统零部件、为领先优势、我们有大量库存和盈余操纵系统零件、停产的控制系统部分硬件、我们也发布了许多的硬件和产品来支持你现有的控制系统或运用最新的控制技术、停产的“DCS系统备品 备件 PLC模块 备件”整机及配件系列、有着强大的优势只要您需要的PLC产品、我们就能帮您找到。公司以“专业、 诚信、创新、合作、共赢”的经营理念、不断开发新产品、为客户提供优质服务、以最大限度追求客户满意度、并不断开拓新领域业务,充足库存，交货期快，

 主营产品:各品牌DCS、PLC备件---全新渠道,卓越品质,完美折扣! 

一、英维思福克斯波罗 Invensys Foxboro I/A Series系统：FBM（现场输入/输出模块）顺序控制、梯形逻辑控制、事故追忆处理、数模转换、输入/输出信号处理、数据通信及处理等。 

二、英维思ESD系统 Invensys Triconex: 冗余容错控制系统、基于三重模件冗余（TMR）结构的最现代化的容错控制器。 

三、ABB：Bailey INFI 90，工业机器人备件DSQC系列等。

四、西屋Westinghouse： OVATION系统、WDPF系统、WEStation系统备件。

五、霍尼韦尔Honeywell：DCS系统备件模件、HONEYWELL TDC系列， QCS,S9000等备件。

六、安川Yaskawa：伺服控制器、伺服马达、伺服驱动器。 

七、罗克韦尔Allen Bradley Rockwell: 1745/1756/ 1771/ 1785、Reliance瑞恩 等产品。

八、XYCOM：XVME-103、XVME-690、VME总线等备件 

九、伍德沃德Woodward：SPC阀位控制器、PEAK150数字控制器。

十、施耐德Schneider：140系列、Quantum处理器、Quantum内存卡、Quantum电源模块等。

十一、摩托罗拉Motorola：MVME 162、MVME 167、MVME1772、MVME177、VME系列。 

十二、发那科FANUC：模块、卡件、驱动器等各类备件。 

十三、西门子Siemens：Siemens MOORE， Siemens Simatic C1，Siemens数控系统等。

十四、博士力士乐Bosch Rexroth：Indramat，I/O模块,PLC控制器,驱动模块等。 

十五、HP:工作站、服务器、HP 9000 工作站、HP 75000 系列备件、HP VXI 测试设备等。

十六、尼康NOKI：输入输出卡件、模块备件。惠普 

十七、MELEC: 驱动器、驱动板、伺服驱动器、伺服控制器、马达,驱动卡等。

十八、网域Network Appliance：数据储存模块。

有着充足的库存，交货期快，库存价值大约3亿人民币，欢迎咨询
随着AI技术的发展，AI技术几乎可以应用到现代商业的各个领域。由于AI涉及到许多复杂的技术，通过长时间的积累和学习还可以进行自我改进，原有的客户使用情况还能提供源源不绝的数据供进一步改进参考。因此，在人工智能领域的商业化尽早进行布局，占据市场、积累客户资源获得足够多的基础数据就至关重要。我们发现，国内外公司都在商业化应用领域积极地进行探索，国外的商业化以技术为核心，通过优化算法推广到实际应用；国内的商业化更侧重场景设计，注重个人体验，相对来说，核心技术优势的进步并不那么明显。具体如下：

海外AI商业化应用：将技术开发拓展到商业领域，拥有核心技术的互联网巨头和创业企业最容易脱颖而出。海外AI的商业化注重技术开发，基于大数据基础、算法优化来提高技术水平进而再把技术开发拓展到商业化领域：以技术为核心，商业化则是再进一步的必然结果，一般来说商业化的项目都是其在技术技术领域已经达到足够多的积累之后才发生的。具体来看：1）Facebook，围绕大数据挖掘的技术核心，建造能够理解海量数据的人工智能机器，通过挖掘用户数据信息为用户推荐其更为喜欢的浏览内容；2）苹果，基于语音识别的核心技术，开发人工智能语音系统Siri，用户通过语音对话对苹果下指令；3）Uniqul，基于人脸识别技术，最早推出了人脸识别支付技术，推进AI与金融相结合的商业模式发展；4）Bettermen，建立个人投资管理平台，只要在Betterment平台上，回答几个关于你的投资目标的问题，Betterment会根据你的回答做分析给出相应的投资组合建议，并通过平台直接投资。

国内AI商业化应用：优化场景设计进行商业化布局。与海外国家相比，国内的AI核心技术优势并不那么明显，相应的在商业化应用领域也并非注重核心技术的提供而是投入于优化商业场景，加强用户体验。有人力、财力基础的三大国内巨头互联网公司最具商业场景落地优势。具体来看：1）百度，百度将语音技术、图片识别技术、O2O服务进行场景落地，用户通过百度输入一段语音，百度通过语音技术将其准确的翻译为文字，再通过自然语言理解技术对该需求进行理解，最后给出用户想要的电影票预订、酒店预订、景点门票预订等服务；2）阿里巴巴，成立DST部门专门进行大数据挖掘，通过用户产生的大数据进而为其推荐更多其有潜在购买欲望的产品；3）腾讯，旗下的QQ、微信有着巨大的用户流量，向客户精准投放广告并开放“人脸识别”API。

投资策略：聚焦高前景细分领域技术突破者和商业化应用先行者

技术腾飞与应用拓展带来人工智能第三波浪潮。目前人工智能的技术领域的发展还在起飞期，企业通过选择重点领域进行突破，机器学习、图像识别和智能机器人三大领域将有望带来技术腾飞；而近几年来国际互联网巨头争相收购初创技术企业，加速人工智能布局，逐渐形成技术优势；技术层的进步人工智能进入发展的上升通道，应用层投资机会和投入回报率也随之高企。

扬帆人工智能未知蓝海，掘金细分领域投资机会。我们基于发展潜力、市场空间、应用范围三个方面的考虑，重点推荐两条投资主线：

主线一，聚焦发展技术优势，通过并购重组在短时间内形成技术壁垒优势，或者集中投入于具备前景的细分技术领域的企业。一方面我们看好通过投资或收购人工智能领域开发公司，快速地获得技术优势、进而领先布局人工智能领域的龙头企业；另一方面，针对发展前景广阔的机器学习、图像识别和智能机器人三个最具发展领域，投入大量研发资金推动技术创新、抢先形成技术壁垒的公司具备投资价值。

主线二，优先布局商业化应用，利用技术拓展和场景优化进行人工智能商业化落地的公司能快速享受成长。“人工智能+”将引领产业变革，不断引入新的业态和商业模式。目前主要落地场景包括金融、教育、家居、安保、娱乐等传统行业，同时人工智能在无人驾驶汽车、VR、无人机等新兴产业的发展也同样值得期待。