我司以停产控制系统零部件、为领先优势、我们有大量库存和盈余操纵系统零件、停产的控制系统部分硬件、我们也发布了许多的硬件和产品来支持你现有的控制系统或运用最新的控制技术、停产的“DCS系统备品 备件 PLC模块 备件”整机及配件系列、有着强大的优势只要您需要的PLC产品、我们就能帮您找到。公司以“专业、 诚信、创新、合作、共赢”的经营理念、不断开发新产品、为客户提供优质服务、以最大限度追求客户满意度、并不断开拓新领域业务,充足库存，交货期快，

 主营产品:各品牌DCS、PLC备件---全新渠道,卓越品质,完美折扣! 

一、英维思福克斯波罗 Invensys Foxboro I/A Series系统：FBM（现场输入/输出模块）顺序控制、梯形逻辑控制、事故追忆处理、数模转换、输入/输出信号处理、数据通信及处理等。 

二、英维思ESD系统 Invensys Triconex: 冗余容错控制系统、基于三重模件冗余（TMR）结构的最现代化的容错控制器。 

三、ABB：Bailey INFI 90，工业机器人备件DSQC系列等。

四、西屋Westinghouse： OVATION系统、WDPF系统、WEStation系统备件。

五、霍尼韦尔Honeywell：DCS系统备件模件、HONEYWELL TDC系列， QCS,S9000等备件。

六、安川Yaskawa：伺服控制器、伺服马达、伺服驱动器。 

七、罗克韦尔Allen Bradley Rockwell: 1745/1756/ 1771/ 1785、Reliance瑞恩 等产品。

八、XYCOM：XVME-103、XVME-690、VME总线等备件 

九、伍德沃德Woodward：SPC阀位控制器、PEAK150数字控制器。

十、施耐德Schneider：140系列、Quantum处理器、Quantum内存卡、Quantum电源模块等。

十一、摩托罗拉Motorola：MVME 162、MVME 167、MVME1772、MVME177、VME系列。 

十二、发那科FANUC：模块、卡件、驱动器等各类备件。 

十三、西门子Siemens：Siemens MOORE， Siemens Simatic C1，Siemens数控系统等。

十四、博士力士乐Bosch Rexroth：Indramat，I/O模块,PLC控制器,驱动模块等。 

十五、HP:工作站、服务器、HP 9000 工作站、HP 75000 系列备件、HP VXI 测试设备等。

十六、尼康NOKI：输入输出卡件、模块备件。惠普 

十七、MELEC: 驱动器、驱动板、伺服驱动器、伺服控制器、马达,驱动卡等。

十八、网域Network Appliance：数据储存模块。

有着充足的库存，交货期快，库存价值大约3亿人民币，欢迎咨询
世界经济论坛（WEF）”发布了一份关于金融基础设施未来的报告。WEF的金融服务行业负责人布鲁诺（Giancarlo Bruno）指出：“区块链技术不再是金融行业的边缘领域，而是会占据核心位置。它将帮助整个行业建立起创新的解决方案，永久性地被整合到金融服务的结构中去，正如在此以前大型主机、消息服务和电子交易已经做到的那样。”正在探索将区块链技术纳入其央行系统的国家有很多。仅举几例：新加坡，乌克兰，法国，芬兰和许多其他国家正在进行研究和测试。
对于那些偏爱有形财富的人来说，将投资多元化至金银等硬资产是伟大的第一步。这不是成为一个百万富翁或迅速富有的秘诀，而是告诉你使用贵金属作为长期投资的工具。无论未来几十年发生什么事情，以实物形式保存的财富比任何其他资产都要更安全。四十年前，你能够在银行储蓄因而积累利息，但这个机会不会再有了。那些不适应新金融形势的人将可能会发现，自己需要像个债务奴隶一样活着。控制和信心是我们当前所在系统中最重要的两个要素。一旦这些数字蜘蛛网到位，个人保持隐私或匿名的能力将基本上消失。只有了解了采取颠覆性行动的必要性，人们才能避免自己的未来落入别人手中。没有税务负担和国家审查的现金自由交易不会再持续多久。在未来几年里，无现金社会的来临有许多合理化的理由，但如果它的到来在一开始未能修复这个破碎的金融系统，那么这只会确保专制主义获得更坚实的立足点。
7.开放式在线教育
我们花了20年的时间试图弄清数字革命将给教育带来怎样的发展和变革。数字一代正在向我们表明当前的教育体系亟待改变的需求。开放式教育带来的革命中，美国麻省理工学院无疑是先驱，该学院在本世纪初就宣布推出开放式课程计划，紧随其后的是“大型网络公开课”、纳米学位等一系列知名在线教育项目。美国汗学院的在线免费视频教学已经吸引了2600多万“粉丝”。放眼未来，教育将越来越个性化，能够充分发掘个人的天赋以及团队的创造力和多学科合作能力。人工智能也将在教育个性化进程中扮演至关重要的角色。
8.无人驾驶汽车
这是人工智能潜力的一大力证。尽管仍需突破重重障碍，但无人驾驶汽车已经为汽车业带来了一场革命，同时也进入了将成百上千种创新纳入传统汽车行业的工业4.0时代。
随着配备一定自动驾驶技术的智能汽车的发展，未来汽车已显露雏形。目前的智能汽车已经包含了很多提高安全性的技术资源：危险早期检测、自动紧急制动、车道偏离警报、疲劳驾驶监控、路况预报……美国优步公司首辆无人驾驶出租车将于今年底在美国匹兹堡亮相，不过在这个初级阶段仍需有人坐在驾驶位上应对特殊情况。新加坡也在推动类似车辆投入实践。最重要的是，科技将使我们的出行变得更安全，使老年人、残疾人或无法驾驶的人士出行更便捷。我们的生活方式也将发生改变。
无人机技术和无人驾驶车辆的融合将推动曾经只属于科幻电影的新一代汽车的问世。飞行汽车的基础已经打下。美国特拉富贾公司甚至已经打造出了原型样车。美国航空航天局已经宣布，不出10年，无人驾驶飞行汽车将不再是梦。
9.无人机
尽管目前还有一些政府对无人机限制严格，但未来我们必将生活在一个无人机盘旋在头顶的世界。
无人机目前已经有了成百上千种用途：在切尔诺贝利和福岛等受污染区域取样、监控火山、参与反恐和禁毒行动、边境管控、偷猎监控、人员营救、军事侦察等。德国正在使用无人机将药品运输至北部岛屿，瑞士用它们分发邮件……无人机在未来还有巨大的发展空间，从送货上门到提供网络服务。
10.开放大数据
数字世界几乎充斥着大数据，其目的是通过挖掘海量数据来完成特定的任务。如今社交网络大数据被运用在确定各领域市场的走向上，无论是时尚领域还是证券市场。对大数据的分析使得个性化服务日趋完善，对癌症等疾病的认识也进一步深入，道路交通也更易规范。大数据的发展将得到来自“机器学习”的大力支持，其运用和可能性将因此大大增加。未来，大数据将是科学与政治的结合。政府数据库的开放将推动针对民众的高质量服务的发展。研究显示，欧盟经济在政府开放大数据的支撑下有望出现1.9%的增长。开放大数据不仅会对经济产生显著影响，还是所有国家公共部门透明化的基础。
大数据时代”给当今世界带来的变革与挑战
近来，“大数据时代”的来临己成为媒体关注的热门话题。大数据也似乎在一夜之间闯入了任何一个关于互联网未来的讨论，成为一个炙手可热无所不包的概念。最近刚结束的大连2013夏季达沃斯世界经济论坛还为“大数据时代” 的来临作了专题讨论。无论人们对此持有何种观点，但下列结论是共同的：“大数据时代”的来临己成为不争的事实，大数据作为一种新的资源，己对人们生活、企业商业活动以及政府公共管理带来了深远的变革。
一、大数据的产生以及特点
当今世界大数据时代己经来临。什么是大数据？就像当今世界涌现出来的能描述大变局的概念一样，大都率先出现在欧美社会，进而传播到全世界。“大数据” 的概念出现与流行也是如此。2010年2月出版的《经济学家》杂志中一篇题为“The data deluge” 的文章，被认为是“大数据” 概念的发端。deluge一词比较生癖， 翻译过来是“大泛滥、大洪水、大量” 之意，文章的标题应直译为“数据洪流” 或“海量数据”。 从文章讨论的内容来看，和今天流行起来“大数据” 是差不多的，只是没有用“大数据” 这一概念。2011年5月麦肯锡全球研究院发表了一篇名为“Big data： The next frontier for innovation，competivity and productivity”（ 大数据：未未创新、竞争和生产力的下一个前沿）的研究报告。这篇报告无论在IT界，还是经济界、学术界和公共管理部门，都极具影响力。“Big data” 亦即“大数据” 这个关键词就开始出现并愈来愈广泛流行。
顾名思义，大数据就是大量的数据或者说海量的数据。现代社会从1941年诞生第一台电子计算机以来，信息技术得到空前迅猛地发展。这种发展的内在驱动力是将阳光下所有的事物都“数据化”。 目前，伴随着互联网Web2.0、物联网、手机、GPS和光电感应器等技术和硬件出现，数据如井喷一样大量涌现。有资料显示，1998年全球网民平均每月使用流量是1MB（兆字节），2000年是10MB，2008年是1GB（1GB等于1024MB），2014年将是10GB。我国网民数居世界之首，3G手机拥有者达4.2亿，每天产生的数据量居世界前列。
当然，仅仅从量的角度来理解大数据是远远不够的。麦肯锡全球研究所报告《大数据：创新、竞争和生产力的下一个前沿》对“大数据”的含义进行了界定：大数据是指大小超出了传统数据库软件工具的抓取、存储、管理和分析能力的数据群。对于这样一个定义，我们还可以从大数据4V特点加以理解。所谓4V（Volume 、Variety、 Velocity 、Value）是由描述大数据特性的四个英文词的字首字母所形成的：一是数据量巨大（Volume），数据已从 TB 级别跃升至 PB 级别；二是数据类型多样化（Variety），有网络数据、企事业单位数据、政府数据，网络数据又有媒体数据（比如社交网络、博客、微博等）、日志数据（比如搜索引擎，大家上网等等都会留下很多足迹）、还有富媒体数据（视频、音频等等），类型纷繁，已无规律可循，其中非结构化数据所占比例逐年增大；三是密度低而价值大（Value），以视频为例，在连续不间断监控过程中，可能有用的数据也许只有一两秒，即所谓密度低，是对大量的数据通过“沙里淘金” 的数据挖掘，可是里面又藏着巨大的价值； 四是处理速度快（Velocity），及时分析对某些应用才更有意义，及时处理已经成为趋势之一，业内的“一秒定律”认为，各种处理必须在1秒钟内完成高速实时处理。从大数据的本质上来说，“大数据”所代表的是当今社会所独有的一种新型的能力，通过对海量数据进行分析，获得有巨大价值的产品和服务，获取更深刻的洞察力。在大数据时代，数据已经成为一种新的经济资产类别，就像货币或黄金一样。
二、“大数据决策”成为一种新的决策方式
依据大数据进行决策，从数据中获取价值，让数据主导决策，是一种前所未有的决策方式，并正在推动着人类信息管理准则的重新定位。随着大数据分析和预测性分析对管理决策影响力的逐渐加大，依靠直觉做决定的状况将会被彻底改变。
2009年爆发的甲型H1N1流感，谷歌公司就是通过观察人们在网上搜索的大量记录，在流感爆发的几周前，就判断出流感是从哪里传播出来的，从而使公共卫生机构的官员获得了极有价值的数据信息，并做出有针对性的行动决策，而这比疾控中心的判断，提前了一两周。美国的Farecast系统，它的一个功能就是飞机票价预测，它通过从旅游网站获得的大量数据，分析41天之内的12000个价格样本，分析所有特定航线机票的销售价格，并预测出当前机票价格在未来一段时间内的涨降走势，从而帮助虚拟乘客选择最佳的购票时机，并降低可观的购票成本。
“大数据应用”促进信息技术与各行业的深度融合
有专家指出，大数据及其分析，将会在未来10年改变几乎每一个行业的业务功能。从科学研究到医疗保险，从银行业到互联网，各个不同的领域都在遭遇爆发式增长的数据量。在美国的17个行业中，已经有15个行业大公司拥有大量的数据，其平均拥有的数据量已经远远超过了美国国会图书馆所拥有的数据量。在医疗与健康行业，根据麦肯锡预测，如果具备相关的IT设施、数据库投资和分析能力等条件，大数据将在未来10年，使美国医疗市场获得每年3000亿美元的新价值，并削减2/3的全国医疗开支。
在制造业领域，制造企业为管理产品生命周期将采用IT系统，包括电脑辅助设计，工程、制造、产品开发管理工具和数字制造，制造商可以建立一个产品生命周期管理平台 PLM（Product Lifecycle Management），从而将多种系统的数据集整合在一起，共同创造出新的产品。此外，在交通、能源、材料、商业和服务等行业领域，甚至在新闻传媒领域，也都在以大数据为发展契机，加速这些行业与信息技术的深度融合。