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一、英维思福克斯波罗 Invensys Foxboro I/A Series系统：FBM（现场输入/输出模块）顺序控制、梯形逻辑控制、事故追忆处理、数模转换、输入/输出信号处理、数据通信及处理等。 

二、英维思ESD系统 Invensys Triconex: 冗余容错控制系统、基于三重模件冗余（TMR）结构的最现代化的容错控制器。 

三、ABB：Bailey INFI 90，工业机器人备件DSQC系列等。

四、西屋Westinghouse： OVATION系统、WDPF系统、WEStation系统备件。

五、霍尼韦尔Honeywell：DCS系统备件模件、HONEYWELL TDC系列， QCS,S9000等备件。

六、安川Yaskawa：伺服控制器、伺服马达、伺服驱动器。 

七、罗克韦尔Allen Bradley Rockwell: 1745/1756/ 1771/ 1785、Reliance瑞恩 等产品。

八、XYCOM：XVME-103、XVME-690、VME总线等备件 

九、伍德沃德Woodward：SPC阀位控制器、PEAK150数字控制器。

十、施耐德Schneider：140系列、Quantum处理器、Quantum内存卡、Quantum电源模块等。

十一、摩托罗拉Motorola：MVME 162、MVME 167、MVME1772、MVME177、VME系列。 

十二、发那科FANUC：模块、卡件、驱动器等各类备件。 

十三、西门子Siemens：Siemens MOORE， Siemens Simatic C1，Siemens数控系统等。

十四、博士力士乐Bosch Rexroth：Indramat，I/O模块,PLC控制器,驱动模块等。 

十五、HP:工作站、服务器、HP 9000 工作站、HP 75000 系列备件、HP VXI 测试设备等。

十六、尼康NOKI：输入输出卡件、模块备件。惠普 

十七、MELEC: 驱动器、驱动板、伺服驱动器、伺服控制器、马达,驱动卡等。

十八、网域Network Appliance：数据储存模块。

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中国经济网北京5月9日讯（记者 周明阳）2017中国“云上贵州”智慧交通大数据应用创新大赛开幕式日前在贵阳举行。赛事旨在探索通过大数据应用，进一步提升交通行业治理能力，解决行业痛点，构建安全便捷、畅通高效、绿色智慧的现代综合交通运输体系，同时引入外界优秀发展理念及先进成果，多维度推动智慧交通的探索与发展，并形成一套完善的发掘、选拔、培育、孵化体系，推进交通大数据创新应用及产业发展。
本次大赛立足交通运输业，针对传统交通运输行业在发展中出现了许多难题和痛点，面向国内外广泛征集项目和参赛队伍，吸纳社会资源为交通出谋划策，通过数据创新服务交通大发展。东方科技“东方祥云滑坡预警项目”参赛选手告诉记者，希望通过参加大赛，能与全球有前瞻思维的数据精英切磋，激发出更多想象空间与创造力。
“大数据及其相关技术在交通运输行业的全面应用，能够实现智能化、自动化的实时管理，形成高速公路与信息高速公路同轨同步，有助于深度挖掘行业数据资源蕴藏的价值，催生出智慧交通创新应用新产业。”交通运输部科学研究院副院长赵之忠说。
智慧交通 勾勒未来发展图景
近年来，我国的交通运输业整体发展迅速，成果显著：截至2015年底，全国铁路营业总里程超过12万公里，公路通车里程突破457万公里，港口万吨级及以上泊位达2221个，内河航道通航里程12.7万公里，颁证民用航空机场达210个，邮政网点总数达5.3万处，快递营业网点达14.5万处。2015年全社会客、货运输量分别达194亿人次和410亿吨，快递业务量达到206亿件，稳居世界第一。
交通运输部科技司副司长洪晓枫表示，当前，交通运输行业正处于交通运输基础设施发展、服务水平提高和转型发展的黄金时期。在这一历史进程中，交通运输行业积累的体量巨大、类型繁多、来源多样的数据资源，大数据应用需求活跃，大数据产业蓬勃发展。
交通运输部规划研究院信息所所长徐志远认为，由于前期规划设计视野狭窄、高新技术研发与应用水平低，直接导致了交通运输行业整体服务质量差、基础设施设备不足等问题，各种行业治理难题愈发凸显。
“大数据技术+行业知识+业务知识=大数据应用”，中国工程院院士倪光南在主题分享会上这样定义“大数据应用”。对于交通运输行业大数据应用，他给出了如下建议：“应不断加大行业内核心技术的研发投入，推进大数据领域新技术的在交通运输行业的实际应用。同时引入社会资源，实现新技术新应用的市场化发展，才能全面实现智慧交通这一行业发展目标。”
贵州实验 突显交通数据价值
依托“云上贵州”平台的建设,“智能交通云”率先成为贵州“7朵云”中的示范代表和“排头兵”，建成了全国领先的交通行业云计算平台和大数据应用示范基地，完成贵州交通“一令通、一号通、一卡通、一点通”建设。黔通智联公司作为贵州省智能交通云市场化运营的重要平台，其黔通卡用户在全省58万ETC用户占了近30万。同时，他们还将建设运营农村客运互联网平台,积极开发智行公交云平台,努力打造交通一卡通,力争实现新增签约商户6000户。
六省一市跨区域交通运输云数据中心累计数据交换已经超过1400万条，其中从业人员数据176万条、运营车辆数据266万条、经营业户116万条、路况8000余条、流量754万条，已实现交通出行、运政监管、协同执法、安全应急等跨区域业务的协同应用。
贵州省交通厅厅长王秉清在2017中国“云上贵州”智慧交通大数据应用创新大赛开幕式介绍了贵州省交通大数据应用情况：“以贵州省大数据综合试验区建设为契机，以交通大数据‘聚通用’为核心，加强推进智慧交通建设。首先，我们搭建了‘智慧交通云’平台，在数据资源的开放、共享和应用上先行先试，现已完成业务系统100%云化迁移、数据资源目录梳理和绿色数据上架开放等一系列工作，完成与公安交警、气象、国土资源、旅游等部门的数据共享，建立与四川、重庆、云南、陕西、湖南、湖北交通运输行业信息交换共享机制，突破跨部门、跨省数据壁垒。其次我们抓住行业监管和公众服务两个重点，开展了大数据在交通投资建设资金监管、路网运行管理和执法等领域的应用，围绕出行、支付和物流提升交通大数据公众服务能力。另外我们邀请阿里巴巴、高德、滴滴等国内知名企业参与大数据产业开发，最大限度促成优质数据向‘智慧交通云’集聚，达到数据‘聚通用’的目标。”
贵州高速公路集团有限公司总经理助理赵勇表示，贵州高速公路智慧化建设正在快速推进：“贵州省高速公路已建成路段视频监控845个,隧道洞口视频监控485个,隧道洞内视频监控4264个,二义性识别点33处,公路气象观测站75个,交通量调查观测站85个,重点路段视频监控达到全覆盖,路段视频监控点平均每2.16公里一个,基本实现路网运行状况可测、可视、可控。同时,全省9个路网分中心已基本完成监控视频、交通调查、情报板、气象检测器等数据接入,其中8个路网分中心已开始联网运行。”
【延伸阅读】大数据驱动工业新变革 2017中国工业大数据峰会杭州召开
中新网杭州5月5日电(倪追风)5月5日，为加速中国工业与大数据深入融合，驱动产业创新，“2017中国工业大数据大会暨钱塘峰会”在杭州国际博览中心召开。工信部软件司副司长李冠宇在会上表示，中国是制造业大国，也是消费大国，拥有丰富的工业大数据资源，培育数据驱动的新型工业体系，对加强制造强国和网络强国建设有十分重要的意义。
此次大会，由工信部、浙江省人民政府指导，中国工业经济联合会、中国信息通信研究院、中国互联网协会、浙江省经济和信息化委员会、萧山区人民政府联合主办，杭州市经济和信息化委员会、浙江省工业经济联合会、浙江省企业信息化促进会等单位承办。
作为新一代信息技术的基础与核心，大数据在近年来受到政产学研各界聚焦，尤其在工业领域，大数据正成为中国工业转型升级，突破原有路径的助推器。
工信部原部长、中国工业经济联合会会长李毅中指出，推进“四化”同步发展，是实现两个百年目标的重要方针。其中工业化起着主导和支撑作用，信息化发挥着驱动和引领的作用，而大数据、云计算、物联网是信息化的重要内容。
2016年6月国务院正式出台《关于深化制造业与互联网融合发展的指导意见》，明确提出在制造业领域推进工业云和工业大数据的应用。2017年1月，工信部印发了《大数据产业发展规划(2016－2020年)》，工业大数据成为了工信部工作的重要内容，也成为了促进经济转型和创新发展的主推工作。
但不可否认的是，如何正确认识大数据，如何将大数据融入原有体系，如何合理利用大数据，如何通过大数据来实现自身转型升级，仍然是许多传统工业企业的困惑。
到底什么是大数据，如何正确认识大数据？对于这一问题，中国科学院院士、西安交通大学教授徐宗本在会上做了解读。
“数据是资料的数字化，而资料就是生产过程、管理过程，乃至经济、社会、生活过程的记忆。”徐宗本表示，随着信息获取的发展，数据不断增加，最终从量变到质变，使人们能够看清数据背后所体现的价值。甚至到某一刻开始，人们可以只看看一些局部数据，就能知道它背后的故事。这个量就叫数据的临界量，凡是对一些问题积攒的数据量超过这个量，就叫大数据，反之则不叫大数据。
同时徐宗本还强调，拥有数据是企业利用大数据转型升级的基础。对此，国际大数据分析大会主席、IE云智能科技首席数据官Dr.ChristophSchubert十分认同。
Dr.ChristophSchubert表示，IE云智能正在帮助很多中国企业去认识和使用大数据，但在这个过程中，我们发现很多传统工业企业没有数字化。没有数字化，就没有数据，要发展大数据更是不可能。所以这样的企业首先需要稳定的过程化，然后接入数字化，最终实现大量数据获取。
“现在大数据提的很多，但很多工业企业还感受不到大数据带来的价值，这与很多企业没有数字化或者对数据的挖掘不深有很大关系。”鼎捷软件副总裁冯宏丽认为，中国的工业企业需要深入垂直细分行业去挖掘。数据最终会呈现出问题，挖掘数据的最终目的，是给企业带来应有的价值，为企业提供更好的决策，找到企业自身瓶颈。
她举例，曾为一家做手机备用电池的企业做数据服务，但通过数据分析，我们发现随着电池与手机一体化，备用电池逐渐被市场淘汰，而手机外壳、贴膜等配件市场正在快速兴起。这样的数据就能为企业提供很好的未来发展决策。
当前，信息技术引领的变革已经席卷全球。在信息技术产业高度发达的中国，工业领域，信息、数据和其他工业原料的融合，更是不可逆转。“中国制造2025”更旨在通过信息技术，促使中国制造业弯道超车，进入全球制造业第一方阵。
工信部原副部长、北京大学教授杨学山指出，中国制造业要进入全球第一方阵，不是几个企业的事情，而是大部分企业要迈进第一方阵。
杨学山认为，在中国工业发展过程中，企业形成了路径依赖。而如今正处于路径要发生变革的时候，如果我们的思维方式、思想方式依然留在工业革命时期，留在已经取得的经验、认识上，我们要十分小心路径依赖带来的后果，很多企业由于这种路径依赖而在后面的赛道中摔下来。
此外，为建设工业大数据公共服务云平台、建设钱塘工业大数据中央厨房、打造国家级工业大数据产业集聚基地、开展浙江工业大数据“十百千工程”、开展浙江工业大数据人才培养“千人计划”，浙江工业大数据创新中心也在本次会议期间发起筹建。