广州停车场车牌识别系统-高清车牌识别系统安装，广州科灵电子有限公司，专业停车场系统厂家及工程商，行业大品牌。

车牌识别软件基于视频流多帧图像识别，能同时对多路视频进行识别。软件可以通过外部信号触发获取结果，也可以完全视频触发向系统提供结果：系统可以无须借助外部地感线圈触发，能自动在画面中搜寻车牌，进行视频触发，并识别车牌。算法上我们采用基于机器学习的模型比对（车牌检测和识别中，系统对车牌的检测和判别不依赖于车牌具体的颜色和格式，不局限于特定的光照条件，并对图像质量和摄像角度有相当的适应性，所以可以达到相当好的检测率和鲁棒性），区别基于启发式的OCR/字型拓扑结构识别算法（车牌字符的切割和识别中，启发式的算法的通常要对笔画进行分析，当字符破损或被泥巴、钉子等外物遮挡干扰时，就不容易得到一个比较好的识别结果）。具有对环境要求宽松，硬件配置低，工程安装简单,基本无须维护等特点。
相关要求如下
1、车道监控与车牌识别的摄像机能共用一支，抓拍图像可以看清楚车辆全貌。
2、辅助光源配置简单可采用为300W—500W的高压钠灯(类似普通广告灯)，如现场的光照条件比较好，通常不安装辅助光源，以节约成本。
3、识别摄像机要求低:成像器件1/3-1/2 ccd；分辨率彩色480线；彩色最小照度＜0.4lux；可调电子快门；手动对焦。
4、视频采集卡 支持天敏SDK系列，微视，大恒，建议用微视V110.
5、电脑CPU配置奔Ⅳ 3.0G以上，内存2G以上，电脑配置越高，识别速度越快，为保证识别速度，建议电脑选用当前主流的配置。
6、视频画面有效像素在640*480到768*576之间
7、镜头根据现场环境采用8-16mm变焦镜头，车牌在画面的尺寸最好为90-140像素占画面的1/8到1/6之间
8、识别摄像机的架杆高度在1.8M到2M之间