我司以停产控制系统零部件、为领先优势、我们有大量库存和盈余操纵系统零件、停产的控制系统部分硬件、我们也发布了许多的硬件和产品来支持你现有的控制系统或运用最新的控制技术、停产的“DCS系统备品 备件 PLC模块 备件”整机及配件系列、有着强大的优势只要您需要的PLC产品、我们就能帮您找到。公司以“专业、 诚信、创新、合作、共赢”的经营理念、不断开发新产品、为客户提供优质服务、以最大限度追求客户满意度、并不断开拓新领域业务,充足库存，交货期快，

 主营产品:各品牌DCS、PLC备件---全新渠道,卓越品质,完美折扣! 

一、英维思福克斯波罗 Invensys Foxboro I/A Series系统：FBM（现场输入/输出模块）顺序控制、梯形逻辑控制、事故追忆处理、数模转换、输入/输出信号处理、数据通信及处理等。 

二、英维思ESD系统 Invensys Triconex: 冗余容错控制系统、基于三重模件冗余（TMR）结构的最现代化的容错控制器。 

三、ABB：Bailey INFI 90，工业机器人备件DSQC系列等。

四、西屋Westinghouse： OVATION系统、WDPF系统、WEStation系统备件。

五、霍尼韦尔Honeywell：DCS系统备件模件、HONEYWELL TDC系列， QCS,S9000等备件。

六、安川Yaskawa：伺服控制器、伺服马达、伺服驱动器。 

七、罗克韦尔Allen Bradley Rockwell: 1745/1756/ 1771/ 1785、Reliance瑞恩 等产品。

八、XYCOM：XVME-103、XVME-690、VME总线等备件 

九、伍德沃德Woodward：SPC阀位控制器、PEAK150数字控制器。

十、施耐德Schneider：140系列、Quantum处理器、Quantum内存卡、Quantum电源模块等。

十一、摩托罗拉Motorola：MVME 162、MVME 167、MVME1772、MVME177、VME系列。 

十二、发那科FANUC：模块、卡件、驱动器等各类备件。 

十三、西门子Siemens：Siemens MOORE， Siemens Simatic C1，Siemens数控系统等。

十四、博士力士乐Bosch Rexroth：Indramat，I/O模块,PLC控制器,驱动模块等。 

十五、HP:工作站、服务器、HP 9000 工作站、HP 75000 系列备件、HP VXI 测试设备等。

十六、尼康NOKI：输入输出卡件、模块备件。惠普 

十七、MELEC: 驱动器、驱动板、伺服驱动器、伺服控制器、马达,驱动卡等。

十八、网域Network Appliance：数据储存模块。

有着充足的库存，交货期快，库存价值大约3亿人民币，欢迎咨询
这年头，BP 上不写点与人工智能相关的内容都不好意思给人看。”一位创业者曾如此戏言道。而在教育领域，由 AI 而起的“自适应学习”也成为了热词，企业们也纷纷发布于此相关的产品。

但是，刚刚经历过资本寒冬洗礼的人们，也对这一次“热潮”怀有许多疑问。大批追逐热点却最终倒闭的 O2O、VR 公司还历历在目， AI 本身也是一个有“炒作”前科的技术概念。

图片来源：知乎专栏“计算广告”

从诞生到大规模商用，一项技术所受的关注总要经历一个如 Gartner 曲线一样的过程，从万众期待到集体幻灭，最终走向真正成熟。而自诞生以来，人工智能已至少被三次高度关注，但人们所期待的智能机器却似乎仍然很遥远。

这一次会是如何呢？在昨日的猎云网 2017 人工智能峰会上，30 位人工智能相关的创业者和投资人分享了自己的观点。他们的看法，或许能在一定程度上代表未来的风向。

1

过去一年，人工智能在创投圈有多火？

图片来源：CB insights

几乎所有参会的投资人都在强调 AI 在一级市场投资方面的火爆。根据 CB insights 的数据，自 2014 年起，与人工智能相关的投资在金额和数量上都呈现显著增长的趋势。

而在中国方面，宽带资本合伙人刘唯透露，2015 年中国在人工智能方向的投资超过两百家，金额约 10 亿美金。华创资本合伙人熊伟铭则表示，在 2016 年，中美两国人工智能创业公司获得的投资总额超过 50 亿美元，有 2300 个投资机构参与到了 1700 家公司的募集工作中，掏出真金白银的不乏行业巨头。

不论 AI 发展现状如何，专注于“看未来”的投资人们，已经用脚投票，站在了看好的一边。

2

总喊着“狼来了”的 AI，这次会真的来吗？

过去几十年间，人工智能数次在媒体上兴起却每次都“爽约”，表现得宛如《狼来了》故事中的孩子。但在从业者眼中，AI 在大众关注度上的起起落落，是期望值管理出了问题。包括三角兽董事长兼 COO 马宇驰在内的多位投资人及创业者都认为，人们所期望的“强人工智能”还非常遥远。

“《西部世界》等等影视作品，让我们对人工智能的预期非常离谱。”马宇驰说，“终极的人工智能可能需要一整代人的努力，但绝不是说过程性的成果就不能产生价值。”

云知声 CEO 黄伟表示，数据量、算法和计算能力是制约人工智能发展的主要因素，而这一轮 AI 浪潮与之前几十年的不同，正是这三方面的突破性进展。大规模真实数据的积累能力、以深度学习为代表的算法进步，以及高性能分布式并行计算的实现，使得人工智能具备了变革产业链的基础。

因此在投资人眼中，人工智能的确蕴含着巨大的机会，但在产生商业价值方面，这个产业还处于非常早期的阶段。蓝驰创投执行董事曹巍认为，目前只有少数行业和少数垂直领域有非常丰富的数据，可能训练出可作参考和辅助决策的人工智能模型。从数据丰富度和基础设施建设角度来讲，其实整个产业还是处于非常早期的阶段。

信天创投合伙人蒋宇捷也表示，人工智能是一个底层的技术，而无论是蒸汽、电力还是计算机，对人类社会的改造都需要一个长达 20-30 年的周期。从投融资的状况看，目前 43% 的人工智能创业公司处在天使轮阶段，41% 处在 A 轮的阶段。AI 产业的未来潜力仍然非常巨大。

所以，人工智能可能真的“来了”，会渗透进许多产业之中。但其产生影响的方式仍然是渐进的，而要让机器获得与人脑相似的能力，却仍然是“路漫漫其修远兮”。

3

创业公司估值上天，AI 产业是否存在泡沫？

“贵”，是目前创投圈对人工智能项目的普遍共识。数千万、上亿美金的估值，往往只是天使轮的起步价。这在此前几年的移动互联网创业中是很难想象的，泡沫过剩，也是人们对 AI 产业的质疑之一。

蓝驰创投执行董事曹巍认为，三个主要因素催动了泡沫的产生。AlphaGo 的成功和公众的关注，让投资机构存在追逐热点的心态；科学家团队的高薪资，客观上拉高了人工智能的创业门槛；最重要的是，目前的一级市场有着充足的资金供给和良好的流动性，有“能力”推高热门项目的估值。

一般意义上来说，市场的火热是产业发展的利好，能够吸引更多资本与优秀的人才。但在真格基金投资合伙人李剑威看来，市场的过热也会为创业者带来许多负面的影响。同类项目增多带来的竞争加剧，以及人才成本的激增，无不来源与此。最重要的是，这样的大环境让创业企业潜心打磨产品的窗口期急剧缩短，留给创业者的时间并不多。

大部分投资人都认为，泡沫过剩的市场终将回归理性。线性资本创始合伙人王淮推测，泡沫的“破灭”有可能出现在年底。最早一波拿到融资起跑的公司，在经过十二到十八个月后，会有部分遭遇到融资困难的问题。

“疯狂的投技者会退场，拿钱比高估值更重要，打磨场景比打磨技术更重要。”王淮说，“到今年年底，优质的 AI 公司在实现技术的产品化和产品的商业化方面，会拿出实际的案例。”