我司以停产控制系统零部件、为领先优势、我们有大量库存和盈余操纵系统零件、停产的控制系统部分硬件、我们也发布了许多的硬件和产品来支持你现有的控制系统或运用最新的控制技术、停产的“DCS系统备品 备件 PLC模块 备件”整机及配件系列、有着强大的优势只要您需要的PLC产品、我们就能帮您找到。公司以“专业、 诚信、创新、合作、共赢”的经营理念、不断开发新产品、为客户提供优质服务、以最大限度追求客户满意度、并不断开拓新领域业务,充足库存，交货期快，

 主营产品:各品牌DCS、PLC备件---全新渠道,卓越品质,完美折扣! 

一、英维思福克斯波罗 Invensys Foxboro I/A Series系统：FBM（现场输入/输出模块）顺序控制、梯形逻辑控制、事故追忆处理、数模转换、输入/输出信号处理、数据通信及处理等。 

二、英维思ESD系统 Invensys Triconex: 冗余容错控制系统、基于三重模件冗余（TMR）结构的最现代化的容错控制器。 

三、ABB：Bailey INFI 90，工业机器人备件DSQC系列等。

四、西屋Westinghouse： OVATION系统、WDPF系统、WEStation系统备件。

五、霍尼韦尔Honeywell：DCS系统备件模件、HONEYWELL TDC系列， QCS,S9000等备件。

六、安川Yaskawa：伺服控制器、伺服马达、伺服驱动器。 

七、罗克韦尔Allen Bradley Rockwell: 1745/1756/ 1771/ 1785、Reliance瑞恩 等产品。

八、XYCOM：XVME-103、XVME-690、VME总线等备件 

九、伍德沃德Woodward：SPC阀位控制器、PEAK150数字控制器。

十、施耐德Schneider：140系列、Quantum处理器、Quantum内存卡、Quantum电源模块等。

十一、摩托罗拉Motorola：MVME 162、MVME 167、MVME1772、MVME177、VME系列。 

十二、发那科FANUC：模块、卡件、驱动器等各类备件。 

十三、西门子Siemens：Siemens MOORE， Siemens Simatic C1，Siemens数控系统等。

十四、博士力士乐Bosch Rexroth：Indramat，I/O模块,PLC控制器,驱动模块等。 

十五、HP:工作站、服务器、HP 9000 工作站、HP 75000 系列备件、HP VXI 测试设备等。

十六、尼康NOKI：输入输出卡件、模块备件。惠普 

十七、MELEC: 驱动器、驱动板、伺服驱动器、伺服控制器、马达,驱动卡等。

十八、网域Network Appliance：数据储存模块。

有着充足的库存，交货期快，库存价值大约3亿人民币，欢迎咨询
与客户在线互动一直是非常耗费人力但非常必要的工作。美国银行、Uber以及Fandango和Taco Bell这样的公司都在使用chatbots进行客户服务；甚至全流程都是基于SMS的机器人服务；但效果上而言，依旧与真人服务有着差距。而Facebook在客服服务的基础上利用AI做了进一步改进。

在Facebook 开发者大会 F8上，Messenger bots宣布了更新，会在登录界面加入一个新标签Discovery，帮你主动搜索、发现各种特色和功能的聊天机器人Chatbot。Discovery的口号是：直接连接各种生意、地点和服务。这个基于菜单驱动的bots 除了更快捷、交互性更强之外；可以更主动地满足用户的需求，也更贴近于在线客户互动的目标。

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Netflix的推荐引擎

这是一个比你想象中聪明的搜索引擎，将技术案例与商业模式的结合一起。据消息透露，这个月Netflix会推出重大变革，这个主要变革就发生在智能搜索上。目前，Netflix推荐引擎可以根据大量要素来确定用户想要观看的内容，并智能推荐你想观看的内容。

此前，Netflix 放出消息，拟发行债券融资 10 亿美元，布局内容生态；同时与国内媒体爱奇艺也达成合作。随着盘子越来越大，对于用户的精准化推荐也是未来发展的方向。

正如Kevin Kelly在Inevitable一书中写的，"Netflix的推荐系统有一个300人的团队，并拥有1.5亿美元的预算，但他们解决的是一个价值10亿美元的问题。"Netflix为我们解决了"应该看什么"的问题，未来搜索引擎的大数据还能发挥更大空间。 对于其他公司而言，考虑如何利用大数据的系统更好的解决你与用户之间的通点，并复制这种模式，正是更多公司应该学习的地方。

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Amazon 的分析系统

Amazon的分析系统正在从情报收集系统转变为预测系统。目前，Amazon的在线分析，主要类似店内人力销售助理，关注并收集您感兴趣的内容，并模仿店内的销售员，为您智能化的推荐商品。预测系统的优势在于，预测到更精准的需求，甚至可以预测到你倾向于的背包材质。

以往，互联网仅能通过元数据目录来进行分析，而在新的分析系统中，不再单一依靠元数据，而是通过"眼睛"系统。例如Amazon的Rekognition 或者是 Google的 Vision；都可以根据机器学习的方式更快速、有效的发现你的购物倾向。除了预测之外，她们也在学习如何有效把产品卖给用户。

总体来说，Google Analytics 2.0是在1.0收集用户内容的基础上，预测下次可能发生的交互方式，以便在下次服务中改善业务，达成服务。

虽然很多学者表达了对于人工智能 的担忧，但上述大公司对于AI的利用表明，人工智能的确能给商业模式带来优化。